在 Python 中复制对象：综合指南

创建对象的副本是 Python 编程中的一项基本任务，尤其是在处理复杂数据时结构。本文深入研究了 Python 中对象复制的复杂性，特别关注创建不受原始对象更改影响的独立对象。

浅复制和深复制

在Python中，复制对象有两种主要方法：浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象，该对象引用与原始对象相同的不可变字段（例如整数、字符串），但创建可变字段（例如列表、字典）的新副本。

例如，请考虑以下内容代码片段：

original_list = [1, 2, 3]
new_list = original_list[:]  # Shallow copy

虽然 new_list 和 Original_list 看起来是单独的对象，但对一个列表所做的任何更改都将反映在另一个列表中，因为它们都引用相同的基础数据。

创建完全独立的对象

要创建真正独立的对象，我们必须诉诸深度复制。这涉及创建每个字段的新副本，包括嵌套的可变结构。 Python 的 copy.deepcopy() 函数提供了此功能。

让我们修改之前的示例：

import copy

original_list = [1, 2, [4, 5]]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

现在，如果我们对new_list进行更改，它不会影响original_list：

new_list[2].append(6)
print(original_list)  # Output: [1, 2, [4, 5]]
print(new_list)       # Output: [1, 2, [4, 5, 6]]

结论

通过利用copy.deepcopy()函数，程序员可以创建完全独立的对象副本，确保对一个对象所做的更改不会影响另一个对象。了解浅复制和深复制之间的区别对于 Python 中有效的对象操作至关重要。