”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
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如何有效地选择熊猫数据框中的列?

发布于2025-04-30
浏览:194

How Do I Efficiently Select Columns in Pandas DataFrames?
在处理数据操作任务时,在Pandas DataFrames

中选择列时,选择特定列的必要条件是必要的。在Pandas中,选择列的各种选项。

选项1:使用列名 如果已知列索引,请使用ILOC函数选择它们。请注意,python索引基于零。

df1 = df.iloc [:,0:2]#使用索引0和1

column_dict = {df.columns.get_loc(c):c for idx,c in Enumerate(df.columns)} df1 = df.iloc [:,list(column_dict.keys())]

未遵守方法不推荐以下方法,因为它们可以导致错误:

#不弃用索引方法

[selecting列仅创建一个视图或引用原始数据帧。如果您需要所选列的独立副本,请使用copy()方法:

df1 = df.iloc [:,0:2] .copy()
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