在Pandas中如何将年份和季度列合并为一个周期列？
发布于2025-06-15
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pandas data frame thing commans date lay neal and pree pree'和pree pree pree”，季度
这个目标是通过组合“年度”和“季度”列来创建一个新列，以获取以下结果：
[python中的concatenate string列，一个人可以直接使用“ operator：operator：operator：
注意到，在Python 3中，有必要在执行串联之前将“年”列转换为字符串，如上面使用Astype（str）（str）所示的示例所示。 results.
Additional Options:
For concatenating multiple string columns, Pandas provides a convenient agg function:
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis = 1）[&& && pre> [&& && &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&' - '代表用于连接列值的隔板字符串。处理多个字符串列时，此方法特别有用。
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