Openai的深入研究：改變遊戲的AI研究

Openai已為所有Chatgpt加上訂戶釋放了深入的研究，並承諾在研究效率方面具有重大提高。 在測試了雙子座，Grok 3和困惑等競爭對手的類似功能之後，我可以自信地將Openai的深入研究宣佈為出色的選擇。此博客深入研究了它的功能。

目錄

什麼是深層研究模式？
深研究模式的關鍵功能
如何工作
• 專家級任務自動化
  訪問深層研究模式
的深入研究
• 任務2：生成型AI薪金報告
  • 的深度研究模式的應用
  產品研究
購買研究
• 專業/企業使用
  消費者應用程序
  學術研究
  結論
  [2
  深入研究是一種旨在深入互聯網研究的高級AI模型。與提供快速答案的模型不同，它精心研究了查詢，根據請求最多花費30分鐘或更長時間。這使其可以綜合大量信息，生成與人類分析師相媲美的詳細，引用的報告。
深研究模式的關鍵功能

綜合研究：

深度研究超出了簡單的關鍵字搜索。它積極瀏覽網頁，分析內容，甚至解釋圖像，表和PDF。 自適應推理：其研究策略基於發現的信息動態適應，精煉搜索參數以獲得最佳結果。

詳細的輸出：

它通過詳細的分析，格式化表和清晰的建議創建詳盡的報告，提供可自定義的輸出格式。

不受約束的延遲：

優先考慮質量優先於速度，深入研究將必要的時間用於提供高質量的結果。 深入研究利用OpenAI即將推出的O3推理模型的精緻版本。 它利用端到端的強化學習來挑戰瀏覽和推理任務，它計劃和執行多步研究過程。 它可以處理用戶上計劃的文件，執行計算，生成圖像和圖表，並無縫將這些元素集成到其最終響應中。 至關重要的是，它為來源提供了引用，確保准確性和可驗證性。

深入研究了人類的最後考試，這是AI安全與規模AI中心的基準，評估了各個領域的專業知識。 其26.6％的準確性樹立了新記錄，突出了其高級推理和研究功能。
Model
• Accuracy (%)
• GPT-4o
3.3
Grok-2

3.8 claude 3.5 sonnet

4.3

deepSeek-r1*

13.0

*模型不是多模式，在僅文本子集中進行了評估。 **使用瀏覽python工具

深度研究在蓋亞（Gaia）上取得了最高的表現，進一步證明了其出色的推理和復雜的任務執行能力。 內部評估還表明，在各個專家領域進行了艱難的手動研究的自動化時間。

可用於Chatgpt Plus和Pro訂戶進行深入研究。只需打開一個新的聊天，找到“深度研究”圖標，然後開始。 [2 [2 （提示和輸出在原始文本中顯示為視頻示例。提供了下面的摘要。 任務2：生成型AI薪金報告（提示和輸出在原始文本中顯示為視頻示例。提供了下面的摘要。 該報告在各個國家提供了詳細的薪水比較，經驗水平，技能和行業，包括生活成本的調整和可視化。 深層研究模式的應用 Deep Research的多功能性遍及許多領域：產品研究：市場趨勢分析，消費者偏好研究，競爭分析。 消費者應用程序：（產品和購買研究的特定提示和輸出的示例在原始文本中顯示為圖像。這些圖像在此處未重現。 深入的研究意味著在AI驅動的研究中取得了重大飛躍。它可以簡化複雜任務並在各個領域提供有價值的見解的潛力。 觀察用戶如何利用這種功能強大的工具將很有趣。

[2	以下是展示深層研究能力的示例：
深入研究提供了全面的SEO分析，為特定博客提供了量身定制的策略，以應對AI內容飽和，Google依賴性和排名問題等挑戰。 響應是結構良好的，基於證據的，並提供了可行的建議。
專業/企業使用：	促進明智的決策進行大量購買。
結論