Tii's Falcon 3: Революционный прыжок в AI с открытым исходным кодом

амбициозное стремление TII за переосмысление ИИ достигает новых высот с помощью модели Advanced Falcon 3. Эта последняя итерация устанавливает новый эталон производительности, значительно расширяющий возможности AI с открытым исходным кодом.

]

легкую архитектуру Falcon 3 революционизирует взаимодействие человека-технологий. Его бесшовная производительность на небольших устройствах в сочетании с превосходной обработкой контекста представляет собой большой прорыв в продвинутом ИИ. Данные обучения модели, расширенные до впечатляющих 14 триллионов токенов (более чем двойной Falcon 2 5,5 трлн), несомненно, способствует его исключительной производительности и эффективности.

]

ключевые функции и улучшения

]
• масштабируемые размеры модели:
доступны в различных размерах (1b, 3b, 7b и 10b параметры), предлагая гибкость для различных приложений.
• расширенное генерация текста:
исключительные возможности в генерации текста, включая нюансированное понимание контекста и приложения для конкретных задач.
• ] будущие мультимодальные возможности:
запланированная интеграция мультимодальных функций (изображение, видео и голосовая обработка) обещает новаторские достижения.
• ]

Эта статья является частью Data Science Blogathon.

Оглавление ]

Изменения модели Falcon 3

] архитектурный дизайн

Cerformance Benchmarks

мультимодальное будущее (2025)
• ]
примеры мультимодального приложения
• ]
]
• приложения и ограничения
• Заключение
• часто задаваемые вопросы
• ]
• вариации модели Falcon 3
Falcon 3 предлагается в нескольких размерах (параметры 1B, 3B, 7B и 10B), каждый с базовыми и инструкционными версиями для разговорных приложений. TII обеспечил широкую совместимость с помощью стандартного API и поддержки библиотеки, а также наличия квантовых моделей (Int4, Int8 и 1,5 BisNet). Специализированные версии также доступны для английского, французского, португальского и испанского, хотя модели поддерживают многие общие языки.
• ]

архитектурный дизайн

] Falcon 3 использует архитектуру только для декодера, использующая Flash Attek 2 для эффективной группировки внимания. Эта оптимизированная архитектура сводит к минимуму использование памяти, максимизируя эффективность во время вывода. Поддерживая 131K токены (Double Falcon 2), он превосходит при обработке длинных контекстов и разнообразных задач. Его неотъемлемая эффективность обеспечивает эффективную работу даже в условиях, ограниченных ресурсами.

]

Cerformance Benchmarks

Falcon 3 превосходит другие небольшие LLM на различных критериях, превосходя альтернативы с открытым исходным кодом, такие как Llama, об объятиях и превышение производительности Qwen в надежной функциональности. Версия «Инструкт» ведет глобально, демонстрируя адаптивность и превосходную в разговорных и конкретных приложениях. Его масштабируемый и ресурсный дизайн способствует его превосходным показателям.

]

мультимодальные возможности для 2025

] дорожная карта TII включает в себя расширение Falcon 3 с мультимодальными функциями, интеграцией изображений, видео и голосовой обработки. Это позволит создать текстовые изображения и генерации видео, а также возможности голоса в текст и текстовых условий. Это расширение принесет пользу исследователям, разработчикам и предприятиям. ]

примеры мультимодальных возможностей

] Потенциальные мультимодальные приложения включают в себя визуальный ответ на вопрос, обработку голоса, обращение в текст и преобразование текста в изображение (полезно для приложений поиска), сегментацию изображения и генеративную AI.

, используя Falcon 3-7b instruct

] Следующий фрагмент кода демонстрирует, используя модель «Инструктирование» Falcon 3-7B для генерации текста: ]

импорт библиотек:

] импорт факел от Transformers Import Automodelforcausallm, Autotokenizer ]

Загрузка и инициализация модели:

] model_id = "tiiuae/falcon3-7b-instruct-1.58bit" model = AutomoDelforcaUsallm.from_pretraind (model_id, torch_dtype = torch.bfloat16) .to ("cuda") tokenizer = autotokenizer.from_pretraind (model_id) ]

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

] input_prompt = "Объясните концепцию обучения подкреплению в простых терминах:" inputs = tokenizer (input_prompt, return_tensors = "pt"). to ("cuda") output = model.generate (** входы, max_length = 200, num_return_ segences = 1, температура = 0,7, top_p = 0,9, top_k = 50, do_sample = true) GEDEST_TEXT = tokenizer.decode (output [0], skip_special_tokens = true) print (Generated_text) ]

model_id = "tiiuae/Falcon3-7B-Instruct-1.58bit"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

приложения и ограничения

Falcon 3 превосходит в расширенной обработке контекста (токены 32K), сложное математическое решение проблем (особенно базовая модель 10B) и владение кодом. Тем не менее, текущая языковая поддержка ограничена (английский, испанский, французский и немецкий), и мультимодальные функции все еще находятся в стадии разработки.

input_prompt = "Explain the concept of reinforcement learning in simple terms:"
inputs = tokenizer(input_prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
output = model.generate(**inputs, max_length=200, num_return_sequences=1, temperature=0.7, top_p=0.9, top_k=50, do_sample=True)
generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

Заключение

Falcon 3 демонстрирует приверженность TII к ИИ с открытым исходным кодом, предлагая высокую производительность, универсальность и эффективность. Его расширенные возможности и потенциал для мультимодального расширения делают его значительным прогрессом в этой области. ]

key takeaways

]

превосходная обработка контекста по сравнению с Falcon 2. ] ресурсное проектирование и легкая интеграция.

]

универсальные приложения в различных доменах.

]

] resources

]
• ]
• tii

о Falcon 3

Руководство по Falcon 3

• ] Falcon 3 из tii
• ]
часто задаваемые вопросы
• ]
Q1. Каковы ключевые особенности Falcon 3?
• Q2. Как Falcon 3 сравнивается с другими LLMS с открытым исходным кодом?
Q3. Каковы некоторые приложения Falcon 3?

(примечание: заменить скобки с реальными ссылками на соответствующие ресурсы.) ]