Глубокое исследование Openai: изменение игры для исследования ИИ

OpenAI развел глубокие исследования для всех подписчиков CHATGPT Plus, обещая значительное повышение эффективности исследований. Протестировав аналогичные функции от конкурентов, таких как Gemini, Grok 3 и Nemplexity, я могу с уверенностью объявить глубокие исследования Openai как превосходный вариант. Этот блог углубляется в свои возможности.

]

Оглавление

]
• что такое глубокий исследовательский режим?
]
• ключевые функции режима глубоких исследований
]
• Как работает глубокие исследования
  ]
  • Последний эталон экзамена человечества
  ]
  • Gaia Performance
  • автоматизацию задачи на уровне эксперта
  ]
  ]
]
• доступ к режиму глубокого исследования
]
• глубокие исследования в действии
  ]
  • задание 1: анализ SEO веб -сайта
  ]
  • Задача 2: Отчет о заработной плате Generative AI
  ]
  ]
]
• приложения режима глубоких исследований
  ]
  • исследование продукта
  ]
  • приобретать исследование
  ]
  • Professional/Enterprise Использование
  ]
  • потребительские приложения
  • академические исследования
  ]
  ]
]
• Заключение

]

Что такое режим глубокого исследования?

]

Deep Research-это продвинутая модель ИИ, предназначенная для углубленных интернет-исследований. В отличие от моделей, предлагающих быстрые ответы, он тщательно исследует запросы, тратя до 30 минут или больше на запрос. Это позволяет ему синтезировать огромные объемы информации, генерируя подробные, хорошо цитируемые отчеты, соперничающие с таковыми у людей-аналитиков.

]

ключевые функции режима глубоких исследований

]

]
• комплексное исследование: глубокие исследования выходят за рамки простых поисков ключевых слов. Он активно просматривает веб -страницы, анализирует контент и даже интерпретирует изображения, таблицы и PDF.
]
• адаптивное рассуждение: ее стратегия исследования динамически адаптируется на основе обнаруженной информации, уточнения параметров поиска для оптимальных результатов.
• Подробный вывод: он создает подробные отчеты с подробным анализом, форматированными таблицами и четкими рекомендациями, предлагая настраиваемые форматы вывода.
]
• не ограниченная задержка: Приоритет качества над скоростью, глубокие исследования посвящены необходимому времени для достижения высококачественных результатов.
]

]

Как работает глубокие исследования

]

Deep Research использует уточненную версию предстоящей модели рассуждений O3 Openai. Используя сквозное обучение подкреплению для сложных задач просмотра и рассуждений, оно планирует и выполняет многоэтапные исследовательские процессы. Он может обрабатывать пользовательские файлы, выполняемые пользователями, выполнять вычисления, генерировать изображения и диаграммы и плавно интегрировать эти элементы в свой окончательный ответ. Важно отметить, что он предоставляет ссылки на источники, обеспечивая точность и проверку.

]

Последний эталон экзамена человечества

]

Deep Research преуспела в последнем экзамене Humanity, эталоне Центра по безопасности и масштабам искусственного интеллекта по искусственным технологиям в различных областях. Точность его 26,6% установила новую запись, подчеркивая его расширенные возможности для рассуждений и исследовательских возможностей.

Claude 3.5 Sonnet 4.3 gemini Thinking 6.2 open o1 deepseek-r1* openai o3-mini (medium)*] ** С просмотром инструментов Python ] ] ]

model	acture (%)
gpt-4o	3.3
9.4
10.5	13.0
openai Deep Research **	26.6
]	* не является мультимодальной, оцениваемой на подмножеству только для текста.
Gaia производительность и задачи на уровне экспертов	Глубокие исследования достигли максимальной производительности в GAIA, дополнительно демонстрируя свои превосходные рассуждения и сложные возможности выполнения задач. Внутренние оценки также показали, что это автоматизированные часы трудных ручных исследований в различных областях экспертов.

]

]
доступа к режиму глубокого исследования

]

глубокие исследования доступны для подписчиков Catgpt Plus и Pro. Просто откройте новый чат, найдите значок «глубокие исследования» и начните.

]

глубокие исследования в действии

] вот примеры, демонстрирующие возможности Deep Research: ]

задание 1: анализ SEO веб -сайта

]

(приглашение и вывод, показанный в виде примера видео в исходном тексте. Резюме ниже предоставлено.)

]

Deep Research предоставило комплексный анализ SEO, предлагающий адаптированные стратегии для конкретного блога, решая такие проблемы, как насыщение контента искусственного интеллекта, зависимость Google и проблемы с рейтингом. Ответ был хорошо структурирован, основан на фактических данных и предлагал действенный совет. ] Задача 2: Отчет о заработной плате Generative AI

]

(приглашение и вывод, показанный в виде примера видео в исходном тексте. Резюме ниже предоставлено.)

]

отчет предоставил подробное сравнение заработной платы в разных странах, уровни опыта, навыки и отрасли, включая коррективы и визуализации стоимости жизни. ]

приложения режима глубоких исследований

]

универсальность Deep Research распространяется на многочисленные области:

]

] Product Research:

Анализ рыночных тенденций, исследование предпочтений потребителей, конкурентный анализ.

]

Research: подробные сравнения продуктов, обзоры и рекомендации.

Professional/Enterprise Использование:

Страминирование исследований для анализа рынка, академических исследований и различных задач работы по знаниям.

]
• потребительские приложения: облегчают принятие информированных решений для значительных покупок.
]
• Academic Research: помощь в обзорах литературы, анализе данных и идентификации направлений исследований.
]
• ] (примеры конкретных подсказок и выходов для исследований продукта и покупки показаны в виде изображений в исходном тексте. Эти изображения не воспроизводятся здесь.)
• ] Заключение
• Глубокое исследование означает значительный скачок вперед в исследовании, основанном на AI. Его потенциал для оптимизации сложных задач и обеспечения ценной информации в различных областях является существенным. Будет интересно наблюдать, как пользователи используют этот мощный инструмент. ]