Pourquoi les variables globales sont notoirement maléfiques dans la programmation

La question de savoir pourquoi les variables globales sont considérées comme préjudiciables dans la programmation, en particulier dans Python, a déclenché de nombreux débats. Bien qu'ils ne soient pas exclusifs à Python, les variables globales posent des défis qui peuvent détériorer la qualité du code et conduire à des problèmes cachés.

Les variables globales, contrairement aux variables locales, existent en dehors de la portée de fonctions ou de classes spécifiques, ce qui les rend accessibles de n'importe où dans le programme. Cet accès sans restriction peut introduire des effets secondaires involontaires difficiles à suivre et peut paralyser la lisibilité du code.

Une préoccupation majeure avec les variables globales est qu'ils peuvent conduire à un code spaghetti, où le flux du programme devient emmêlé et difficile à naviguer. Étant donné que les variables globales peuvent être modifiées à partir de plusieurs endroits sans spécifier clairement comment, il peut devenir difficile de démêler les relations vraies et d'effet. En permettant aux fonctions et aux classes de modifier directement les variables globales, il sape l'idée de modules distincts et cohésifs, ce qui rend le code plus fragile et sujet aux erreurs.

cependant, il est important de noter que les constantes globales, qui représentent des données inchangeables accessibles à partir de n'importe où, sont différentes des variables globales. Les programmeurs capitalisent souvent des constantes par convention pour les distinguer des variables globales générales.

Malgré les inconvénients potentiels, il existe des scénarios où l'état global (un concept plus large englobant les variables globales) peut être utilisé judicieusement. Par exemple, il peut optimiser les algorithmes, réduire la complexité, activer la mise en cache ou faciliter la portabilité du code à partir d'environnements impératifs.

pour atténuer les risques associés aux variables globales, il est recommandé de minimiser leur utilisation et de favoriser la réussite explicite des données par le biais de paramètres de fonction. En limitant la portée des variables, le code devient plus transparent, maintenable et moins sensible aux effets secondaires inattendus.

pour une exploration plus approfondie de ce sujet et les concepts sous-jacents des effets secondaires, il est fortement recommandé de se plonger dans les principes de la programmation fonctionnelle. Des ressources telles que les liens fournis peuvent fournir des informations précieuses sur ces sujets.