Pivoting des résultats de la requête en utilisant le groupe mysql par

Dans une base de données relationnelle, les données pivotant se réfèrent au réarrangement des lignes et des colonnes pour améliorer la visualisation des données. Ici, nous abordons un défi commun: transformer les données de la ligne basée sur des colonnes basées sur des colonnes à l'aide de groupes. Considérons la requête suivante:

Sélectionnez d.data_timestamp,

sum (case when data_id = 2 alors data_value else 0 fin) as 'input_2'

Groupe par
d.data_timestamp
ordre par
d.data_timestamp asc;
pre>


explication



Les valeurs de query de Query répègnent les valeurs de données_time_time data_timestamp.

Au sein de chaque groupe, il calcule la somme de data_values ​​pour les données Data_id correspondantes (par exemple, la fonction entrée pour les valeurs manquantes par déficience pour 0 pour les valeurs null. data_timestamp associé à la somme de data_values ​​pour le data_id spécifié.

Approches alternatives
• MySQL propose également des méthodes alternatives pour les données pivotantes. Ces approches incluent l'utilisation de la fonction if () ou des jointures de niveau multiple. = 2, data_value, 0)) as 'input_2'
de
• data
groupe par
• d.data_timestamp
ordre par

pre>

  select  data_timestamp,  d01.data_value en tant que 'entrée_1', 
 d02.data_value en tant que 'intrut_2' 
 de 
 (&&&] 
 D.Data
À partir des données 
 
) comme d 
 gauche join 
 data as d01 
 on 
 d01.data_timestamp = d.data_timestamp et d01.data_id = 1 
 gauche join 
 d02 
 sur 
 d02.data_ d.data_timestamp et d02.data_id = 2  Ordre par  d.data_timestamp asc; 
  pre> 
 
 
 Conclusion 
 
 
 Les résultats du groupe de MySQL fournissent un mécanisme puissant pour le pivotage de quai. Les techniques de jointure de cas, IF () et plusieurs niveaux offrent une flexibilité dans la gestion des données et pour s'adapter à diverses structures de données. Le choix de l'approche optimale dépend des exigences spécifiques et des considérations de performances.