Openai的深入研究：改变游戏的AI研究

Openai已为所有Chatgpt加上订户释放了深入的研究，并承诺在研究效率方面具有重大提高。 在测试了双子座，Grok 3和困惑等竞争对手的类似功能之后，我可以自信地将Openai的深入研究宣布为出色的选择。此博客深入研究了它的功能。

目录

什么是深层研究模式？
深研究模式的关键功能
如何工作
• 专家级任务自动化
  访问深层研究模式
的深入研究
• 任务2：生成型AI薪金报告
  • 的深度研究模式的应用
  产品研究
购买研究
• 专业/企业使用
  消费者应用程序
  学术研究
  结论
  [2
  深入研究是一种旨在深入互联网研究的高级AI模型。与提供快速答案的模型不同，它精心研究了查询，根据请求最多花费30分钟或更长时间。这使其可以综合大量信息，生成与人类分析师相媲美的详细，引用的报告。
深研究模式的关键功能

综合研究：

深度研究超出了简单的关键字搜索。它积极浏览网页，分析内容，甚至解释图像，表和PDF。 自适应推理：其研究策略基于发现的信息动态适应，精炼搜索参数以获得最佳结果。

详细的输出：

它通过详细的分析，格式化表和清晰的建议创建详尽的报告，提供可自定义的输出格式。

不受约束的延迟：

优先考虑质量优先于速度，深入研究将必要的时间用于提供高质量的结果。 深入研究利用OpenAI即将推出的O3推理模型的精致版本。 它利用端到端的强化学习来挑战浏览和推理任务，它计划和执行多步研究过程。 它可以处理用户上计划的文件，执行计算，生成图像和图表，并无缝将这些元素集成到其最终响应中。 至关重要的是，它为来源提供了引用，确保准确性和可验证性。

深入研究了人类的最后考试，这是AI安全与规模AI中心的基准，评估了各个领域的专业知识。 其26.6％的准确性树立了新记录，突出了其高级推理和研究功能。
Model
• Accuracy (%)
• GPT-4o
3.3
Grok-2

3.8 claude 3.5 sonnet

4.3

deepSeek-r1*

13.0

*模型不是多模式，在仅文本子集中进行了评估。 **使用浏览python工具

深度研究在盖亚（Gaia）上取得了最高的表现，进一步证明了其出色的推理和复杂的任务执行能力。 内部评估还表明，在各个专家领域进行了艰难的手动研究的自动化时间。

可用于Chatgpt Plus和Pro订户进行深入研究。只需打开一个新的聊天，找到“深度研究”图标，然后开始。 [2 [2 （提示和输出在原始文本中显示为视频示例。提供了下面的摘要。 任务2：生成型AI薪金报告（提示和输出在原始文本中显示为视频示例。提供了下面的摘要。 该报告在各个国家提供了详细的薪水比较，经验水平，技能和行业，包括生活成本的调整和可视化。 深层研究模式的应用 Deep Research的多功能性遍及许多领域：产品研究：市场趋势分析，消费者偏好研究，竞争分析。 消费者应用程序：（产品和购买研究的特定提示和输出的示例在原始文本中显示为图像。这些图像在此处未重现。 深入的研究意味着在AI驱动的研究中取得了重大飞跃。它可以简化复杂任务并在各个领域提供有价值的见解的潜力。 观察用户如何利用这种功能强大的工具将很有趣。

[2	以下是展示深层研究能力的示例：
深入研究提供了全面的SEO分析，为特定博客提供了量身定制的策略，以应对AI内容饱和，Google依赖性和排名问题等挑战。 响应是结构良好的，基于证据的，并提供了可行的建议。
专业/企业使用：	促进明智的决策进行大量购买。
结论