当修改从子集派生的数据范围时，为什么会发生``setwithCopyWarning''？
发布于2025-02-21
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step-by-by-step errod reproduction
最初，没有警告。但是，基于DF的子集创建一个新的数据帧： new_df = df.loc [df.col1> 2] ，然后尝试使用.loc修改新的数据frame：
new_df.loc [2，'new_column'] = 100解决方案：使用.copy（）用于从子集
new_df_copy = df.loc [df.col1>> 2] .copy（） new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100By invoking .copy(), you create an independent copy of the subset, avoiding the warning when modifying values.
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