Numpy线程使用限制技巧提升性能
发布于2025-04-14
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thread limition in numpy
Numpy.show_config（）提供的输出揭示了Numpy在其线性Algebra操作中使用Atlas使用Atlas。要限制专门用于矩阵乘法的线程数，我们需要定位Atlas的线程配置。
线程限制configuration在执行脚本之前，设置以下环境标志：
导出numexpr_num_threads = 1：此标志约束numexpr中的并行性级别，由numpy用于快速数字计算的库中。案例。多intionReading
如果以上标志无法解决问题，则值得研究是否其他库是否介绍了多线程。探索这些库的设置环境标志，例如：导出blas_num_threads = 1：指定blas的线程计数，numpy通常使用的线性algebra库。 blas。
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