Python 中的 dbm 模块提供了一个简单高效的接口来创建和操作持久键值存储。它允许使用唯一键存储和检索数据，并且通常用于缓存、会话管理和其他类似任务。

随着Python 3.13.0的引入，dbm家族中添加了一个新模块——dbm.sqlite3。该模块利用强大的 SQLite 数据库引擎为 dbm 模块提供后端，允许用户在 SQLite 数据库中存储和检索数据。可以使用任何 SQLite 浏览器或内置 SQLite CLI（命令行界面）打开和修改生成的文件。

使用 dbm.sqlite3 的主要优点是，与其他后端选项（例如 dbm.ndbm 或 dbm.gnu）相比，它提供了改进的性能和效率。这是由于底层 SQLite 引擎针对速度和可靠性进行了优化。

要使用dbm.sqlite3，您需要使用以下语句将模块导入到Python脚本中：

import dbm.sqlite3

接下来，您可以使用 open() 方法打开 SQLite 数据库，该方法接受以下参数：

1. filename – 要打开的数据库文件的路径。

2. flag – 指定打开数据库的模式。可用选项有：

• 'r'（默认）：打开现有数据库以供读取。
• 'w'：打开现有数据库进行读写。
• 'c'：打开数据库进行读写，如果尚不存在则创建它。
• 'n'：始终创建一个新的空数据库，打开以供读写。

1. mode – 文件的 Unix 文件访问模式（默认值：八进制 0o666），仅在必须创建数据库时使用。

以下是如何使用 dbm.sqlite3 打开 SQLite 数据库的示例：

db = dbm.sqlite3.open("mydatabase.db", flag="c") 

open() 方法返回一个行为类似于映射的对象，这意味着它具有 get() 和 set() 等方法，分别用于检索和存储数据。它还支持用于关闭数据库的 close() 方法和用于管理数据库上下文的 with 语句。

您还可以通过使用connection()方法访问SQLite连接对象，直接使用SQL语句操作数据库：

db = dbm.sqlite3.open("mydatabase.db", flag="w") 
conn = db.connection()
conn.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS fruits (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, color TEXT)")
conn.execute("INSERT INTO fruits VALUES (1, 'Apple', 'Red')")
conn.commit() # save changes

在上面的代码中，我们首先以写入模式打开数据库，并创建一个名为fruits的表，该表包含三列：id、name和color。然后，我们将一条记录插入表中，并使用 commit() 方法提交更改。

总之，Python 3.13.0 中的 dbm.sqlite3 模块提供了一种使用 SQLite 数据库存储和检索数据的便捷高效的方法。这为开发人员在数据管理和持久性方面开辟了广泛的可能性。