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• 为什么 Apple Intelligence 不会出现在旧款 iPhone 上

• Apple 和隐私，一个永无止境的故事

• Apple Intelligence 在 M1 芯片上的表现如何？

• 我希望在未来的 Apple Intelligence 中看到的变化

为什么 Apple Intelligence 不会出现在旧款 iPhone 上

Apple Intelligence 是 Apple 对大型语言模型 (LLM) 的实现，旨在改进 Siri 以及生成式 AI 技术，以丰富 iOS 18 的各个部分、iPadOS 18 和 macOS Sequoia。当该功能于 2024 年秋季推出时，这些是唯一能够使用 Apple Intelligence 的现有设备：

• iPhone 15 Pro Max (A17 Pro)
• iPhone 15 Pro (A17 Pro)
• iPad Pro（M1 及更高版本）
• iPad Air（M1 及更高版本）
• MacBook Air（M1 及更高版本）
• MacBook Pro ( M1 及更高版本）
• iMac（M1 及更高版本）
• Mac mini（M1 及更高版本）
• Mac Studio（M1 Max 及更高版本）
• Mac Pro (M2 Ultra)

如果您有一部较旧的 iPhone，例如 iPhone 11，您可能会想，“这只是一部旧 iPhone，它的速度可能不够快，无法运行 Apple Intelligence。”但如果你有去年买的 iPhone 15 呢？

有人猜测，苹果决定不将 Apple Intelligence 引入旧款 iPhone，以增加新设备的销量。不过，苹果人工智能负责人 John Giannandrea 否认了这些传闻。他表示，没有将 Apple Intelligence 引入旧款 iPhone（甚至 iPhone 15）的主要原因是这些 iPhone 缺乏有效运行 Apple Intelligence 的处理能力。

虽然从技术上讲你可以在旧款 iPhone 上运行 Apple Intelligence，但响应和输出会非常慢，以至于根本没有用处。

旧款 iPhone 缺少的限制其运行 Apple Intelligence 能力的关键组件是高性能的神经处理单元 (NPU) 和足够的 RAM。您可能熟悉 CPU 和 GPU，但 NPU 是新的流行词。

许多新手机和平板电脑现在除了 CPU 和 GPU 之外还配备了 NPU。 NPU 的可用性允许设备同时处理多个任务，并且功耗最小。

不过，配备 NPU 的不仅仅是 iPhone 15 Pro 和 Pro Max。它的前身 iPhone 14 Pro 也有一个 NPU，但它的功能略弱于 15 Pro 和 Pro Max 中的 NPU。作为比较，iPhone 14 Pro Max 的 Geekbench ML NPU 得分为 3231，而 15 Pro 的得分为 3640。

此外，iPhone 15 和之前的所有机型iPhone 型号的 RAM 低于 8GB，这是目前在 Apple 设备上运行 Apple Intelligence 的最低 RAM 要求。简而言之，较弱的 NPU 和缺乏 RAM 使其无法很好地运行 Apple Intelligence。

此外，John Giannandrea 提到，如果计划从旧设备中取消 Apple Intelligence 以促进新设备的销售，那么该公司也不会将其引入旧款 iPad 和 Mac。事实并非如此，因为 Apple Intelligence 甚至出现在搭载 2020 年发布的 M1 芯片的设备上。

Apple 和隐私，一个永无止境的故事

大多数任务ChatGPT 和 Midjourney 等生成式 AI 工具执行的操作是在远程云服务器上完成的，而不是在您使用它们的设备上完成的。这意味着它们不需要任何特定的系统兼容性即可运行。然而，Apple 的 Intelligence 将直接在您的 Apple 设备上运行。这意味着大部分处理将在您的设备本身而不是云服务器上进行。

由于此处理发生在您的设备上，Apple Intelligence 可以更好地利用个人信息来更好地了解上下文。与其他人工智能系统不同，您的数据不会被收集或发送到远程服务器。例如，ChatGPT 利用 Microsoft Azure 的云基础设施。这意味着当您使用 ChatGPT 时，您的所有信息都会首先上传到 Microsoft Azure。然后，您的请求将得到处理，您将收到结果。

对于无法在设备上处理的任务，Apple 开发了私有云计算。这个云智能系统是专门为私人人工智能处理而设计的。不完全依赖像私有云计算机这样基于云的解决方案将进一步提高用户请求的速度。

重要的是，Apple 提到“除了用户之外的任何人都无法访问发送到 PCC 的个人用户数据，甚至 Apple 也无法访问。”这意味着，与其他生成式人工智能平台使用的云服务器不同，任何人都无法访问私有云计算上处理的数据，即使是托管服务器的公司也是如此。

Apple Intelligence 在 M1 芯片上的表现如何？

Apple Intelligence 与 2020 年发布的 M1 芯片兼容，距今已有近四年的历史。第三代 iPad Pro 的 Geekbench ML NPU 得分为 2688，明显低于 iPhone 15 Pro 的 3640 分。较低的 NPU 得分表明 Apple Intelligence 在 M1 芯片上的性能应该比你在 M1 芯片上获得的性能要慢最新的芯片组，例如 M3。

例如，在配备 M1 芯片的设备上，您可能能够访问智能功能，例如书写工具、优先消息和智能回复。但是，您的设备可能难以处理更高级的处理任务，例如 Image Playground 和 Genmoji。

为了解决潜在的性能限制，Apple 可能会使用私有云计算。然而，这只是猜测，当 Apple Intelligence 今年秋天登陆你的设备时，一切都会变得更加清晰。

我希望在未来的 Apple Intelligence 中看到的变化

我希望 Apple Intelligence 的主要变化之一是它能够与更多设备兼容。全球有 15 亿部活跃 iPhone，其中 iPhone 15 Pro 或 Pro Max 所占比例很小。这意味着大多数 iPhone 用户将无法访问 Apple Intelligence。通过扩展对更多设备的兼容性，苹果将能够覆盖更多用户，最终使他们受益。

其次，我很想知道 Apple Intelligence 何时或是否会出现在 Apple Watch 上。在 WWDC24 期间，该公司在谈论 Apple Intelligence 时只字未提 Apple Watch。这让我感到惊讶，因为 Apple Watch 可以受益于设备上的处理和更智能的 Siri。至少，我很乐意看到 Watch 与兼容的 iPhone 进行交互。

最后，看看 Apple Intelligence 是否会出现在 iPhone 16 上，或者该公司是否会继续仅在 Pro 版本中提供，将会很有趣。有传言称 iPhone 16 将采用 A18 芯片，是 A17 Pro 的升级版。然而，它所拥有的 RAM 大小将决定它是否可以运行 Apple Intelligence。

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