如何使用Python中的默认编码器使自定义对象json序列化？

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如何使用Python中的默认编码器使自定义对象json序列化？

发布于2025-03-25

How can I make custom objects JSON serializable using the default encoder in Python? 使用默认的encoder

制作对象JSON serializable，用于序列化的sudialization，serializable对象的默认方法涉及JSON涉及JSON.JSON.JSONENCODER，并将subclassing jsonEncoder和jsonEdoder传递给json.dsson.dumpss>）。这通常会导致看起来像这样的代码：

class customencoder（json.jsonencoder）： def默认（self，obj）：如果Isinstance（OBJ，foo）：返回obj.to_json（）返回json.jsonencoder.default（self，obj） print（json.dumps（obj，cls = customencoder））

但是，如果要使用默认的encoder制作对象，该怎么办？不幸的是，JSON模块没有提供直接的解决方案。

使用monkey-patching用于默认编码

，尽管JSON MODULE的限制，但仍可通过称为Monkey-Patching的技术来实现所需的功能。这涉及通过替换其默认值（）方法来修改JSON模块的默认行为。

class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Foo):
            return obj.to_json()

        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print(json.dumps(obj, cls=CustomEncoder))

Adding a Special Method for Object Serialization

To enable automatic JSON serialization of your custom classes, you can define a special method called json within 他们。 JSONENCODER将检查此方法，并使用其返回值进行序列化。这避免了对使用泡菜

可以从desirial基于desirial serial offication fardial ofuctial fardict offication josen python python python python python python deleialization，您可以在descor natife opucation farciption customiation。此功能可以检测序列化过程中添加的“ _Python_Object”键，并使用它使用pickle.loads（）。[&& && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && && &&&json模块都无法通过使用default Encoder odke clicky prock prock prock prock proce press，而不是提供直接的方法。泡菜方法允许自动序列化大多数Python对象，从而使其成为更普遍的解决方案。