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如何在 Python 中组合 DataFrame:保留索引还是重新开始?

发布于2024-11-08
浏览:431

How to Combine DataFrames in Python: Preserve Indices or Start Fresh?

连接DataFrames

使用DataFrames时,通常需要将多个数据帧组合成一个单一的内聚数据结构。这可能由多种场景引起,例如数据预处理、合并相似的数据集或附加新数据。

组合 DataFrame 而不保留索引

要组合两个 DataFrame,可以使用附加方法。语法很简单:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

当将ignore_index设置为True时,生成的DataFrame将具有新的连续索引。当索引顺序不相关时,此选项适用,并且可以简化进一步的数据操作。

将 DataFrame 与保留索引相结合

在某些情况下,可能需要维护个体的原始索引数据框。要实现这一点,只需将ignore_index设置为False:

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)

通过保留索引,保留了对原始DataFrame的可追溯性,促进数据探索或记录匹配等下游操作。但是,如果输入 DataFrame 具有不重叠的索引,则生成的 DataFrame 的索引可能不连续。

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