」工欲善其事,必先利其器。「—孔子《論語.錄靈公》
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Python Pandas數據框條件列創建方法

發佈於2025-04-16
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How to Perform Conditional Column Creation in Python\'s Pandas DataFrames?在Python

中創建一個基於條件邏輯的列

時,我們經常遇到場景,我們經常遇到基於現有列之間創建新列的情況,在該場景中,我們需要在其中創建一個新的列。 This can be achieved using the np.where function with nested conditions.To illustrate, consider the following DataFrame:

import pandas as pd df = pd.dataframe({ “ A”:[2,3,1], “ B”:[2,1,3] })

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A": [2, 3, 1],
    "B": [2, 1, 3]
})

One approach is to create a custom function that implements the conditional logic and apply it to the DataFrame:
  • def f(row): 如果行['a'] == row ['b']: 返回0 elif row ['a']> row ['b']: 返回1 別的: 返回-1 df ['c'] = df.apply(f,axis = 1)
  • ,0,np.Where(df ['a']> df ['b'],1,-1))
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