過去 4 個月我一直在將 GitHub Copilot 與我們的生產代碼庫一起使用，以下是我的一些想法：

好的：

1. 解釋複雜程式碼：它非常適合分解棘手的程式碼片段或商業邏輯並正確解釋它們。

2. 單元測試：非常擅長編寫單元測試並快速產生多個基於場景的測試案例。

3. 程式碼片段：它可以輕鬆地為通用用例產生有用的程式碼片段。

4. 錯誤修復：Copilot 擅長解釋程式碼中的錯誤並提供修復建議。

不太好的：

1. 上下文理解：很難向 GenAI 工具解釋上下文，特別是當我們的程式碼分佈在多個檔案/儲存庫中時。它很難理解需要在多個文件中進行更改的大型專案。

2. 不準確的建議：有時它會建議安裝 npm 庫或使用不存在的 npm 套件中的方法。這被稱為幻覺，人工智慧生成的程式碼看起來很有說服力，但實際上是完全錯誤的。

3. 複雜程式碼：有時，它產生的程式碼令人困惑且複雜，使偵錯變得更加困難。在那些時刻，我希望自己編寫邏輯並讓 Copilot 檢查錯誤或錯誤。

總體而言，GitHub Copilot 是一個有用的工具，但它也有其怪癖。當使用大型語言模型時，責任始終由程式設計師承擔。