ChatGPT が知っていることには限界があります。そして、そのプログラムは、たとえ結果が間違っていたとしても、ユーザーが要求したものを強制的に提供します。これは、ChatGPT が間違いを犯すことを意味します。さらに、ChatGPT が犯すよくある間違いがいくつかあります。特に情報を要約するときに注意を怠った場合に起こります。

ChatGPT はプロンプトを無視したり誤解したりする可能性があります

チャットボットに分類する大量のデータを与えると、たとえ複雑なプロンプトであっても、指示から逸脱し、独自の解釈に従ってしまう可能性があります。 。

一度に多くの要求を行うことは、ChatGPT プロンプトで避けるべきいくつかの間違いの 1 つです。ただし、チャットボットがユーザーが使用する特定の単語やフレーズを認識しないことが原因である可能性もあります。

次の例では、ChatGPT は絵文字の言語機能に関する多くの情報を取得しました。意図的にシンプルなプロンプトは、チャットボットにすべてを要約し、絵文字と文化のつながりを説明するよう求めました。

チャットボットは両方の回答を 1 つの段落に統合しました。より明確な指示を含むフォローアッププロンプトでは、知識プールにも取り組むよう求められました。

これが、指示を正確に保ち、​​必要に応じてコンテキストを提供し、ChatGPT の結果に注意を払う必要がある理由です。間違いをすぐに報告すると、チャットボットはより正確な結果を生成できます。

ChatGPT は提供する情報を省略できます

ChatGPT は賢いですが、何が重要で何が重要でないかを指定せずに、特定のトピックに関する詳細を大量に詰め込むのは得策ではありません。

ここでの問題は、適切な指示がないと、必要なレポートまたはリストに関連すると判断される情報がアルゴリズムによって選択されてしまうことです。

ChatGPT をテストするために、スコットランドの必見の目的地に関する長いテキストを要約し、家族旅行の旅程を作成するように求められました。

詳細を省略したかどうか尋ねると、特定の観光スポットや交通手段など、特定の情報を省略したことを認めた。簡潔さがその目標でした。

独自のデバイスに任せた場合、ChatGPT が期待する詳細を使用するという保証はありません。したがって、チャットボットの概要が正確であることを確認するために、プロンプトを慎重に計画して表現してください。

ChatGPT は間違ったまたは間違った代替手段を使用できる

OpenAI は、2023 年 10 月まで利用可能なデータで GPT-4o を更新しましたが、GPT-4 Turbo の期限は同年 12 月です。ただし、アルゴリズムの知識は無限ではなく、リアルタイムの事実に関して信頼できるものでもありません。アルゴリズムは世界についてすべてを知っているわけではありません。さらに、直接質問しない限り、特定の主題に関するデータが不足していることが必ずしも明らかになるとは限りません。

このような不明瞭な参照を含むテキストを要約したり充実させたりする場合、ChatGPT はそれらを理解できる代替案に置き換えたり、その詳細を捏造したりする可能性があります。

次の例には英語への翻訳が含まれます。 ChatGPT はトーク ドール賞のギリシャ語名を理解できませんでしたが、問題を強調する代わりに、文字通りの間違った翻訳を提供するだけでした。

チャットボットの概要では、会社名、書籍、賞、研究リンク、その他の要素が消えたり変更されたりすることがあります。重大な間違いを避けるために、ChatGPT のコンテンツ作成制限に注意してください。

ChatGPT では事実が間違っている可能性がある

生成 AI ツールで間違いを回避する方法についてできる限りのことを学ぶことが重要です。上の例が示すように、ChatGPT の最大の問題の 1 つは、特定の事実が欠落しているか、誤って学習していることです。これは、生成されるテキストに影響を与える可能性があります。

ChatGPT に馴染みのない事実や概念を含むさまざまなデータ ポイントの概要を要求すると、アルゴリズムがそれらを不適切に表現する可能性があります。

以下の例では、プロンプトは ChatGPT に 4 つの TikTok トレンドを要約し、それぞれが何を意味するかを説明するように求めています。

ほとんどの説明は少し間違っていたり、投稿者が何をしなければならないかについての詳細が不足していました。 UMG Music のトレンドに関する説明は特に誤解を招くものでした。 TikTok からカタログが削除された後、傾向が変わり、ユーザーは UMG をサポートするのではなく、批判するために動画を投稿するようになりましたが、これは ChatGPT が認識していないことです。

最善の解決策は、AI チャットボットのテキストを盲目的に信頼しないことです。 ChatGPT が自分で提供した情報を編集した場合でも、生成されるすべての情報を必ず編集し、その説明と主張を確認し、間違っている事実があればメモしてください。そうすれば、最良の結果を得るためにプロンプ​​トを構成する方法がわかります。

ChatGPT で単語または文字の制限が間違っている場合がある

OpenAI は新機能で ChatGPT を強化していますが、特定の単語や文字の制限を守るなど、基本的な命令にはまだ苦労しているようです。

以下のテストは、ChatGPT がいくつかのプロンプトを必要とすることを示しています。それでも必要な単語数に達していないか、超えていました。

これは、ChatGPT に予想される最悪の間違いではありません。ただし、作成される概要を校正するときに考慮すべき要素がもう 1 つあります。

コンテンツの長さを具体的に指定します。場合によっては、いくつかの単語を追加または削除する必要があります。厳密な文字数ルールのあるプロジェクトを扱っている場合は、努力する価値があります。

一般に、ChatGPT は高速で直観的であり、常に改良されていますが、それでも間違いは発生します。コンテンツ内に奇妙な参照や省略が必要ない限り、ChatGPT がテキストを要約することを完全に信頼しないでください。

通常、原因には、データ プール内の事実の欠落または歪めが関係します。そのアルゴリズムは、正確性を常にチェックすることなく自動的に回答するように設計されています。 ChatGPT が遭遇した問題を認識していれば、その信頼性は向上するでしょう。現時点での最善の行動は、頻繁な監視が必要な便利なアシスタントとして ChatGPT を使用して独自のコンテンツを開発することです。