Amazon presenta nova: modelos de base de vanguardia para AI y creación de contenido mejoradas

El reciente evento de Invent 2024 de Amazon exhibió a Nova, su conjunto más avanzado de modelos de base diseñados para revolucionar la creación de IA y contenido. Este artículo profundiza en la arquitectura de Nova, explora sus capacidades a través de ejemplos prácticos y examina los resultados de referencia. Cubriremos características, revisiones, puntos de referencia y el impacto en las aplicaciones de IA.

Esta exploración cubrirá las funcionalidades de Amazon Nova, las revisiones detalladas, los análisis de referencia y las ideas sobre sus efectos transformadores en AI.

Tabla de contenido

• Introducción de modelos de la Fundación Amazon Nova
• Explorando los tipos de modelo AWS Nova
  • Comprender modelos: texto e inteligencia visual
  • Generación de contenido creativo: dar vida a las ideas
• Amazon Nova: Benchmark Performance and Results
  • Capacidades de texto principales: puntos de referencia y resultados
  • Capacidades de texto de agente: puntos de referencia y resultados
• utilizando Amazon Nova Pro para el análisis de documentos
• Aprovechando Amazon Nova Pro para el análisis de video
  • Nova Pro Interface
  • Nova Pro API
• aprovechando el carrete de Amazon Nova para la creación de video
• empleando a Amazon Nova Reel con imágenes de referencia
• responsable ai desarrollo
• Conclusión

Introducción de modelos de la Fundación Amazon Nova

Amazon Nova representa un salto importante en los modelos de fundaciones, que ofrece un rendimiento de precio incomparable junto con la inteligencia de última generación. Disponible exclusivamente a través de Amazon Bedrock, estos modelos alimentan una amplia gama de aplicaciones, desde el procesamiento de documentos (análisis de imagen y texto) hasta la creación de contenido a gran escala y el desarrollo de asistentes de IA capaces de interpretar datos visuales. La suite comprende dos categorías de modelos especializadas: "Comprensión" y "Generación de contenido creativo", cada uno diseñado para casos de uso específicos.

Explorando los tipos de modelo AWS Nova

Comprender modelos: texto e inteligencia visual

Amazon Nova Micro, Lite y Pro son entradas avanzadas de texto de procesamiento de modelos, imagen y video para generar salidas basadas en texto. Ofrecen un equilibrio de precisión, velocidad y rentabilidad. Las características clave incluyen:

• Inferencia eficiente y rentable en varios niveles de inteligencia
• Comprensión de estado de arte de texto, imágenes y videos
• soporte para ajustar con texto, imagen e entradas de video
• Generación de recuperación multimodal de vanguardia (trapo) y capacidades de agente
• Integración perfecta con datos y aplicaciones patentadas a través de Amazon Bedrock

examinemos cada modelo individualmente:

Amazon Nova Micro

Un modelo solo de texto optimizado para una latencia ultra baja y un rendimiento rentable. Ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas, sobresaliendo en tareas como la comprensión del lenguaje, la traducción, el razonamiento, la finalización del código, la lluvia de ideas y la resolución de problemas matemáticos. La velocidad de generación excede las 200 tokens por segundo.

características de la tecla:

• tokens máximos: hasta 128k tokens
• lenguajes: compatible con 200 lenguajes
• ajustado: es compatible completamente admite con entrada de texto

Amazon Nova Lite

un modelo multimodal de texto, imagen e entradas de video de manejo de modelo multimodal ultra rápido y rentable. Su precisión y velocidad lo hacen adecuado para aplicaciones interactivas y de alto volumen que priorizan la eficiencia de la rentabilidad.

características de la tecla:

• tokens máximos: hasta 300k tokens
• lenguajes: compatible con 200 lenguajes
• ajustado: admite completamente el ajuste con texto, imagen e entradas de video

Amazon Nova Pro

Un modelo multimodal altamente capaz que ofrece la mejor combinación de precisión, velocidad y costo. Excelente para tareas como resumen de video, preguntas y respuestas, razonamiento matemático, desarrollo de software y agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo de varios pasos. Excelente en la instrucción siguiente y flujos de trabajo de agente.

características de la tecla:

• max tokens: 300k
• lenguajes: 200 lenguajes
• ajuste de fino: sí, con texto, imagen e entrada de video.

Amazon Nova Premier

El modelo multimodal más capaz para razonamiento complejo y destilación del modelo. Dirigido a la disponibilidad a principios de 2025.

Generación de contenido creativo: dar vida a las ideas

Amazon Nova incluye modelos para generar contenido multimodal realista:

Amazon Nova Canvas

Un modelo de generación de imágenes de última generación que produce imágenes de alta calidad con un estilo preciso y control de contenido. Excelente en puntos de referencia como Tifa e Imagereward.

funcionalidades de clave:

• Generación de texto a imagen: genera imágenes de una resolución de 512p a 2K, lo que respalda varias relaciones de aspecto. Permite la entrada de imagen de referencia.
• Edición de imágenes: ofrece capacidades de interpago, excepción y eliminación de fondo.

Amazon Nova Reel

Un modelo de generación de videos de última generación que crea contenido de video de calidad profesional. Supera a los modelos existentes en evaluaciones humanas de calidad y consistencia de video.

funcionalidades de clave:

• Generación de texto a video: crea videos de 6 segundos a una resolución de 720p.
• Imagen de referencia y generación de video indicada: combina imágenes y texto para la creación de video dinámico.
• Control de movimiento de la cámara: ofrece más de 20 efectos de movimiento de la cámara controlados a través de indicaciones de texto.

Amazon Nova: Benchmark Performance and Results

Los modelos de Amazon Nova demuestran un rendimiento excepcional en los puntos de referencia de texto núcleo y agente, superando los modelos líderes en precisión, razonamiento y ejecución de tareas.

Capacidades de texto principales: puntos de referencia y resultados

Resultados cuantitativos en puntos de referencia de capacidad de núcleo, incluidos MMLU, ARC-C, Drop, GPQA, Math, GSM8K, Ifeval y BigBench-Hard (BBH).

Capacidades de texto de agente: puntos de referencia y resultados

Resultados de la función de Berkeley llamando a la tabla de clasificación (bfcl) v3.

(las secciones restantes que detallan los casos de uso práctico con ejemplos de código seguirían un patrón de reescritura similar, manteniendo la información central mientras alteran la estructura de frases y oraciones para la originalidad. Las imágenes permanecerían en su formato y ubicación originales.)