SQL servidor: consulta recursiva para agrupar los productos coincidentes
en una tabla de base de datos relacional llamada "coincidencias", cada registro representa una coincidencia entre dos productos. El objetivo es crear una tabla de "grupos" que capture estos partidos en una estructura jerárquica. Específicamente, la columna "Group_id" debe almacenar la identificación mínima del producto entre las que pertenecen al mismo grupo.
para lograr esto, podemos aprovechar el poder de las consultas recursivas en SQL. Una consulta recursiva realiza múltiples rondas de operaciones en los mismos datos. Aquí hay una solución que emplea una expresión de tabla común (CTE) para rastrear las operaciones recursivas:
WITH CTE AS ( SELECT DISTINCT M1.Product_ID AS Group_ID, M1.Product_ID FROM matches M1 LEFT JOIN matches M2 ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL UNION ALL SELECT C.Group_ID, M.matching_Product_Id FROM CTE C JOIN matches M ON C.Product_ID = M.Product_ID ) SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_ID
El caso base de la recursión es cuando un producto no tiene coincidencias, en cuyo caso forma su propio grupo. Esto se captura en la primera parte del CTE.
SELECT DISTINCT M1.Product_ID AS Group_ID, M1.Product_ID FROM matches M1 LEFT JOIN matches M2 ON M1.Product_Id = M2.matching_Product_Id WHERE M2.matching_Product_Id IS NULL
la parte recursiva del CTE encuentra todos los productos coincidentes para cada grupo. Agrega iterativamente estos productos coincidentes al grupo.
SELECT C.Group_ID, M.matching_Product_Id FROM CTE C JOIN matches M ON C.Product_ID = M.Product_ID
Finalmente, podemos recuperar los resultados en orden jerárquico clasificando el CTE por la columna "Group_id".
SELECT * FROM CTE ORDER BY Group_IDEsta consulta recursiva produce de manera efectiva la agrupación deseada de productos en la Tabla "Grupos". La relación jerárquica es capturada por la columna "Group_id", asegurando que cada fila refleje un grupo de productos distinto.
aprovechando las capacidades recursivas del servidor SQL, podemos extraer eficientemente patrones jerárquicos complejos y datos relacionados con los datos relacionados con las estructuras de dato complejas.
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