pivotando resultados de consulta usando el grupo mySQL mediante

en una base de datos relacional, los datos giratorios se refieren al reorganización de las filas y columnas para mejorar la visualización de datos. Aquí, abordamos un desafío común: transformar los datos de la fila basado en la fila basado en columnas usando el grupo por.

consulta

para pivotar los datos, podemos emplear el grupo por cláusula junto con funciones de agregación condicional, como suma o caso. Consideremos la siguiente consulta:

 
 seleccione 
 d.data_timestamp, 
 sum (caso cuando data_id = 1 entonces data_value el más 0 end) como 'input_1', 
 sum (case cuando data_id = 2 entonces data_value el más 0 final) como 'input_2' 
 de [] de [] data 
 grupo por 
 d.data_timestamp 
 orden por 
 d.data_timestamp data_timestamp. 
 
 Dentro de cada grupo, calcula la suma de data_values ​​para el data_id correspondiente (e.g., input_1 para data_id = 1).  
 la función de suma () maneja los valores faltantes de forma predeterminada a 0 para valores null. con la suma de data_values ​​para los enfoques alternativos   
 

MySQL también ofrece métodos alternativos. Estos enfoques incluyen usar la función if () o uniones de nivel múltiple.
• if () function

SUM 2, data_value, 0)) como 'input_2' de data

d.data_timestamp

d.data_timestamp Se unen

 
 select 
 d.data_timestamp, 
 d01.data_value como 'input_1', 
 d02.Data_value como 'input_2' 
 de 
 (
 
 seleccione D.DATIMS
Desde datos 
 
) como d 
 izquierda unirse 
 data como d01 
 en 
 d01.data_timestamp = d.data_timestamp y d01.data_id = 1  izquierda  data como d02 
 d02.dates d02.data_id = 2 
 orden por 
 d.data_timestamp El caso, IF () y las técnicas de unión de nivel múltiple ofrecen flexibilidad para manejar datos y acomodar varias estructuras de datos. Elegir el enfoque óptimo depende de los requisitos específicos y las consideraciones de rendimiento.