por qué las variables globales son notoriamente malvadas en la programación

La pregunta de por qué las variables globales se consideran perjudiciales en la programación, particularmente en Python, ha provocado numerosos debates. Si bien no son exclusivas de Python, las variables globales plantean desafíos que pueden deteriorar la calidad del código y conducir a problemas ocultos.

Las variables globales, a diferencia de las variables locales, existen fuera del alcance de funciones o clases específicas, haciéndolas accesibles desde cualquier lugar dentro del programa. Este acceso sin restricciones puede introducir efectos secundarios no intencionados que son difíciles de rastrear y pueden paralizar la legibilidad del código.

una preocupación importante con las variables globales es que pueden conducir al código de espagueti, donde el flujo del programa se enreda y es difícil de navegar. Dado que las variables globales se pueden modificar desde múltiples lugares sin especificar claramente cómo, puede ser difícil desentrañar las verdaderas relaciones de causa y efecto.

, además, las variables globales violan el principio de modularidad y encapsulación, lo que alienta a romper el código en unidades autónomas. Al permitir que las funciones y clases modifiquen las variables globales directamente, socava la idea de módulos distintos y cohesivos, haciendo que el código sea más frágil y propenso a errores.

, sin embargo, es importante tener en cuenta que las constantes globales, que representan datos no cambiables accesibles desde cualquier lugar, son diferentes de las variables globales. Los programadores a menudo capitalizan las constantes por convención para distinguirlas de las variables globales generales.

Por ejemplo, puede optimizar los algoritmos, reducir la complejidad, habilitar el almacenamiento en caché o facilitar la portabilidad del código de entornos imperativos.

para mitigar los riesgos asociados con las variables globales, se recomienda minimizar su uso y favorecer el paso explícito de los datos a través de los parámetros de la función. Al limitar el alcance de las variables, el código se vuelve más transparente, mantenible y menos susceptible a los efectos secundarios inesperados.

para una mayor exploración de este tema y los conceptos subyacentes de los efectos secundarios, se recomienda profundizar en los principios de la programación funcional. Recursos como los enlaces proporcionados pueden proporcionar información valiosa sobre estos temas.