cómo usar df.to_dict () para compartir marcos de datos de muestra fácilmente

cuando se trata de hacer preguntas relacionadas con el análisis de datos, incluida una muestra de datos reproducible es crucial para respuestas efectivas. df.to_dict () proporciona una forma práctica y directa de compartir los marcos de datos como parte de sus preguntas.

dos escenarios comunes:

1. marco de datos creado en Python de fuentes locales: Run df.to_dict () en su editor o console.

   Copie la salida, que está formateada como un diccionario.
   Incluya la salida en su pregunta, usando pd.dataframe (.
   • [&]
   • table en otra aplicación (e.m. Excel):
2. Copie los contenidos de la tabla de la otra aplicación (use el separador apropiado).

   ejecutar df = pd.read_clipboard (sep = '\ s') en su editor o console.

   ejecutar df.to_dict (), e incluir la salida en tu salida en tu salida Pregunta.
   • marcos de datos más grandes:

Cambiar el formato de salida usando df.to_dict ('' 'o otras opciones o otras opciones a otras opciones o otras opciones a otras opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a las opciones o otras opciones a la salida de la salida. y hazlo más compacto.

• Ejemplo:
usando el conjunto de datos de Iris de Plotly Express:

Importar tremtly.express como PX importar pandas como PD df = px.data.iris () # Usar To_Dict ('Split') para salida compacta muestra = df.head (10) .to_dict ('dividir') df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = px.data.iris()

# Use to_dict('split') for compact output
sample = df.head(10).to_dict('split')

df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])

Facilitates reproducibility: Others can easily recreate your data frame for Pruebas precisas.

mejora la claridad:
• que incluye un muestra de datos proporciona contexto y evita la comunicación innecesaria de regreso y por detección.
mejora la calidad de las respuestas:
• con una muestra representativa, los encuestados pueden proporcionar respuestas más precisas y tasas.