Eje en Pandas

Cuando se trata de estructuras de datos multidimensionales en Pandas, el concepto de eje se vuelve crucial. El eje en Pandas se refiere a la orientación de los datos a lo largo de una dimensión particular. Especifica la dirección en la que se realizará una operación.

En su ejemplo:

dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2), columns=list('AB'))

dff es un DataFrame con una fila y dos columnas. El argumento axis=1 en dff.mean(axis=1) indica que la media debe calcularse a lo largo de las columnas del DataFrame. Esto significa que calculará el valor medio de cada columna, lo que dará como resultado una Serie con un solo elemento.

El resultado esperado que proporcionó es la media de filas individuales, que se puede calcular usando eje=0. Esto produciría una Serie con dos elementos, que representan la media de cada fila.

Para resumir, el eje en Pandas determina la dirección de una operación dentro de una estructura de datos multidimensional. Eje=0 indica filas, mientras que eje=1 indica columnas. Al comprender el concepto de eje, podrá manipular y analizar datos de manera efectiva en Pandas.