Unveränderliche Objekte in Python: Jenseits grundlegender Lösungen

Während die Standard-Tupelklasse Unveränderlichkeit bietet, werden in diesem Artikel fortgeschrittenere Techniken zum Erstellen unveränderlicher Objekte untersucht in reinem Python oder mit C-Erweiterungen.

Überschreiben von __setattr__: Ein eingeschränkter Ansatz

Eine gängige Lösung besteht darin, die Methode setattr zu überschreiben. Dies verhindert jedoch die Attributeinstellung auch in der Funktion init. Daher ist es möglicherweise nicht für alle Szenarien geeignet.

Unterklassen-Tupel: Eine Teillösung

Ein anderer Ansatz besteht darin, Tupel in Unterklassen zu unterteilen und so ein benutzerdefiniertes neues-Methode und Eigenschaften für den Zugriff auf Attribute. Allerdings verhindert diese Methode den Attributzugriff über self[0] und self[1] nicht vollständig, was unpraktisch sein kann.

Die Namedtuple-Lösung: Einfachheit und Kompatibilität

Eine einfachere und robustere Lösung ist die Verwendung der Namedtuple-Klasse aus dem Python-Collections-Modul:

Immutable = collections.namedtuple("Immutable", ["a", "b"])

Ähnlich wie bei der vorherigen Technik wird hierdurch ein vom Tupel abgeleiteter Typ erstellt und __slots__ verwendet. Es bietet mehrere Vorteile:

• Kürzerer Code比原先的代码更短
• Kompatibilität mit Pickle und Copy
• Verfügbarkeit in Python 2.6 oder höher

Fazit

Die Namedtuple-Klasse bietet eine bequeme und effiziente Möglichkeit, unveränderliche Objekte in Python zu erstellen. Es ist eine praktikable Alternative zu mehr fortgeschrittenen Techniken und bietet zusätzliche Vorteile wie Serialisierungskompatibilität.