OpenAs tiefe Forschung: Ein Game-Changer für AI Research

OpenAI hat Deep Forschung für alle Chatgpt Plus -Abonnenten ausgelöst und verspricht einen erheblichen Anstieg der Forschungseffizienz. Nachdem ich ähnliche Merkmale von Wettbewerbern wie Gemini, Grok 3 und Verwirrung getestet habe, kann ich die tiefe Forschung von OpenAI zuversichtlich als überlegene Option erklären. Dieser Blog befasst sich mit seinen Funktionen.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist der tiefe Forschungsmodus?
• Schlüsselmerkmale des Deep -Forschungsmodus
• Wie tief die Forschung funktioniert
  • der letzte Prüfungs -Benchmark der Menschheit
  • gaia Performance
  • Experten-Level-Taskautomation
• Zugriff auf den tiefen Forschungsmodus
• Deep Research in Action
  • Aufgabe 1: Website SEO Analysis
  • Aufgabe 2: Generatives KI -Gehaltsbericht
• Anwendungen des tiefen Forschungsmodus
  • Produktforschung
  • kaufe Research
  • professional/Enterprise use
  • Verbraucheranwendungen
  • akademische Forschung
• Abschluss

Was ist der tiefe Forschungsmodus?

Deep Research ist ein fortschrittliches KI-Modell für eingehende Internetforschung. Im Gegensatz zu Modellen, die schnelle Antworten anbieten, untersucht es sorgfältig Abfragen und verbringt bis zu 30 Minuten oder mehr pro Anfrage. Dies ermöglicht es, große Mengen an Informationen zu synthetisieren und detaillierte, gut zitierte Berichte zu generieren, die mit denen der menschlichen Analysten konkurrieren.

Schlüsselmerkmale des tiefen Forschungsmodus

• umfassende Forschung: Deep Research geht über einfache Keywordsuche hinaus. Es stöbert aktiv Webseiten, analysiert Inhalte und interpretiert sogar Bilder, Tabellen und PDFs.
• adaptive Argumentation: seine Forschungsstrategie passt dynamisch auf entdeckten Informationen an, die Suchparameter raffinieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
• detaillierte Ausgabe: Es erstellt gründliche Berichte mit detaillierten Analysen, formatierten Tabellen und klaren Empfehlungen, die anpassbare Ausgabeformate anbieten.
• Nicht eingeschränkte Latenz: Priorisierung der Qualität gegenüber Geschwindigkeit, tiefe Forschung widmet die notwendige Zeit, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.

Wie tief die Forschung funktioniert

Deep Research nutzt eine raffinierte Version des bevorstehenden O3 -Argumentationsmodells von OpenAI. Nutzung von End-to-End-Verstärkungslernen bei herausfordernden Browser- und Argumentationsaufgaben plant und führt mehrstufige Forschungsprozesse aus. Es kann benutzerbezogene Dateien verarbeiten, Berechnungen durchführen, Bilder und Diagramme erstellen und diese Elemente nahtlos in seine endgültige Antwort integrieren. Entscheidend ist, dass es Zitate für Quellen bereitstellt und die Genauigkeit und Überprüfbarkeit gewährleistet.

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der letzte Prüfungs -Benchmark der Menschheit

Deep Research hat sich in der letzten Prüfung der Humanity's letzte Prüfung hervorgetan, eine Benchmark des Zentrums für KI -Sicherheit und Skala -AI -Bewertung von Fachkenntnissen in verschiedenen Bereichen. Die Genauigkeit von 26,6% legte einen neuen Rekord auf, das seine fortschrittlichen Argumentations- und Forschungsfunktionen hervorhebt.

O1 O1 O1 O1 O1 O1 O1

Model	Accuracy (%)
GPT-4o	3.3
Grok-2	3.8
claude 3.5 sonnet	4.3
gemini denken	6
	O1
O1
O1

O1

O1

O1.

DeepSeek-R1*

9.4

OpenAI o3-mini (medium)*

10.5

OpenAI o3-mini (high)*

13.0

openai Deep Research **

26.6

* Modell ist nicht multi-modal, bewertet nur in Text-Subset.

** Mit Surfen von Python -Tools

Gaia Performance- und Experten-Ebene-Aufgaben Deep Research erzielte eine Spitzenleistung für Gaia und demonstrierte seine überlegene Argumentation und die komplexen Funktionen zur Ausführung von Aufgaben weiter. Interne Bewertungen zeigten auch, dass es automatisierte Stunden schwieriger manueller Forschung in verschiedenen Expertenbereichen hat.

Zugriff auf den tiefen Forschungsmodus

Deep Research steht Chatgpt Plus und Pro -Abonnenten zur Verfügung. Öffnen Sie einfach einen neuen Chat, lokalisieren Sie die Ikone "Deep Research" und beginnen Sie.
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• Deep Research in Action
• Hier sind Beispiele, die die Fähigkeiten der tiefen Forschung zeigen: Aufgabe 1: Website SEO Analysis
• (Aufforderung und Ausgabe als Videobeispiel im Originaltext. Die folgende Zusammenfassung ist bereitgestellt.)
• Deep Research lieferte eine umfassende SEO -Analyse, die maßgeschneiderte Strategien für ein bestimmtes Blog bietet und Herausforderungen wie KI -Inhaltssättigung, Google -Abhängigkeit und Ranking -Probleme behandelt. Die Antwort war gut strukturiert, evidenzbasiert und bot umsetzbare Ratschläge. Aufgabe 2: Generatives KI -Gehaltsbericht

(Aufforderung und Ausgabe als Videobeispiel im Originaltext. Die folgende Zusammenfassung ist bereitgestellt.)

Der Bericht lieferte detaillierte Gehaltsvergleiche in verschiedenen Ländern, Erfahrungsniveaus, Fähigkeiten und Branchen, einschließlich Anpassungen und Visualisierungen, die Kosten für die Lebenshaltungskosten.

Anwendungen des tiefen Forschungsmodus

Die Vielseitigkeit der Deep Research erstreckt sich über zahlreiche Felder:

Produktforschung:

Markttrendanalyse, Verbraucherpräferenzforschung, Wettbewerbsanalyse.

kaufe recherching:

ausführliche Produktvergleiche, Bewertungen und Empfehlungen.
• professionelle/Enterprise -Verwendung:
Staffeln der Forschung für Marktanalysen, akademische Studien und verschiedene Wissensaufgaben.
• • Verbraucheranwendungen:
  Erleichterung informierter Entscheidungen für bedeutende Einkäufe.
  • akademische Forschung:
  Unterstützung bei Literaturbewertungen, Datenanalyse und Identifizierung von Forschungsrichtungen.
(Beispiele für spezifische Aufforderungen und Ausgaben für Produkt- und Kaufforschung werden als Bilder im Originaltext angezeigt. Diese Bilder werden hier nicht reproduziert.)
• • Abschluss
  Deep Research bedeutet einen großen Sprung nach vorne in der AI-betriebenen Forschung. Das Potenzial, komplexe Aufgaben zu optimieren und wertvolle Erkenntnisse in verschiedenen Bereichen zu liefern, ist erheblich. Es wird faszinierend sein zu beobachten, wie Benutzer dieses leistungsstarke Tool nutzen.