Übergabe von Argumenten an Serien-Apply-Funktionen in Python Pandas

Die Pandas-Bibliothek stellt die Methode 'apply()' bereit um eine Funktion auf jedes Element einer Reihe anzuwenden. Ältere Versionen von Pandas erlauben jedoch nicht die Übergabe zusätzlicher Argumente an die Funktion.

Lösung für ältere Versionen von Pandas:

Um diese Einschränkung in älteren Versionen zu behandeln von Pandas können Sie die Funktionen 'functools.partial()' oder 'lambda' verwenden:

Verwenden von 'functools.partial()':

import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a   b   c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)

Using 'lambda':

# Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)

Lösung für neuere Versionen von Pandas:

Seit Oktober 2017 unterstützt Pandas die direkte Übergabe von Positions- und Schlüsselwortargumenten an ' apply()' method:

series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})

In dieser Syntax werden Positionsargumente nach dem Element der Serie hinzugefügt, während Schlüsselwortargumente als Wörterbuch übergeben werden.