أبحاث Openai العميقة: مغير لعبة لأبحاث الذكاء الاصطناعي

أطلقت Openai البحث العميق لجميع المشتركين في ChatGPT Plus ، مما يعد بزيادة كبيرة في كفاءة البحث. بعد اختبار ميزات مماثلة من منافسين مثل Gemini و Grok 3 و Perplexity ، يمكنني أن أعلن بثقة البحث العميق لـ Openai باعتباره الخيار المتفوق. هذه المدونة تتعمق في قدراتها.

جدول المحتويات

• ما هو وضع البحث العميق؟
• الميزات الرئيسية لوضع البحث العميق
• كيف يعمل البحث العميق
  • آخر معايير امتحان الإنسانية
  • Gaia Performance
  • أتمتة مهمة على مستوى الخبراء
• الوصول إلى وضع البحث العميق
• بحث عميق في العمل
  • المهمة 1: تحليل SEO على الويب
  • المهمة 2: تقرير راتب الذكاء الاصطناعي
• تطبيقات وضع البحث العميق
  • أبحاث المنتج
  • شراء البحوث
  • استخدام المحترف/Enterprise
  • تطبيقات المستهلك
  • البحث الأكاديمي
• خاتمة

ما هو وضع البحث العميق؟

البحث العميق هو نموذج متقدم من الذكاء الاصطناعي مصمم للبحوث عبر الإنترنت المتعمقة. على عكس النماذج التي تقدم إجابات سريعة ، فإنها تحقق بدقة في الاستفسارات ، وتنفق ما يصل إلى 30 دقيقة أو أكثر لكل طلب. هذا يسمح لها بتجميع كميات هائلة من المعلومات ، وإنشاء تقارير مفصلة ومأهولة جيدا تنافس تلك الخاصة بالمحللين البشريين.

ميزات مفتاح وضع البحث العميق

• بحث شامل: يتجاوز البحث العميق عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية البسيطة. إنه يتصفح صفحات الويب بنشاط ، ويحلل المحتوى ، وحتى يفسر الصور والجداول و PDFs.
• المنطق التكيفي: تتكيف استراتيجيتها البحثية ديناميكيًا بناءً على المعلومات المكتشفة ، وتحسين معلمات البحث للحصول على النتائج المثلى.
• إخراج مفصل: يخلق تقارير شاملة مع تحليل مفصل ، جداول تنسيق ، وتوصيات واضحة ، وتقديم تنسيقات إخراج قابلة للتخصيص.
• الكمون غير المقيد: إعطاء الأولوية للجودة على السرعة ، يكرس البحث العميق الوقت اللازم لتقديم نتائج عالية الجودة.

كيف يعمل البحث العميق

يقوم البحث العميق بالاستفادة من نسخة منفصلة من نموذج التفكير O3 القادم من Openai. باستخدام تعلم التعزيز الشامل على مهام التصفح والتفاصيل الصعبة ، فإنه يخطط وينفذ عمليات البحث متعددة الخطوات. يمكنه معالجة الملفات التي يتم تحميلها من قبل المستخدم ، وإجراء العمليات الحسابية ، وإنشاء الصور والمخططات ، ودمج هذه العناصر بسلاسة في ردها النهائي. بشكل حاسم ، يوفر الاستشهادات للمصادر ، وضمان الدقة والتحقق.

آخر معايير امتحان الإنسانية

تفوقت أبحاث عميقة على امتحان الإنسانية الأخير ، وهو معيار من مركز سلامة الذكاء الاصطناعى من الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق الخبرة في مختلف المجالات. سجلت دقة 26.6 ٪ رقما قياسيا جديدا ، تسليط الضوء على إمكاناتها المتقدمة والبحث.

4.3 13.0 * النموذج ليس متعدد الوسائط ، ويتم تقييمه على مجموعة فرعية نصية فقط. Gaia Performance ومهام مستوى الخبراء حقق البحث العميق أداءً أعلى في GAIA ، مما يدل على إمكانياتها المتفوقة وقدرات تنفيذ المهام المعقدة. أظهرت التقييمات الداخلية أيضًا ساعات تلقائية من الأبحاث اليدوية الصعبة عبر مختلف مجالات الخبراء. يتوفر البحث العميق لمشتركي ChatGpt Plus والمشتركين. ما عليك سوى فتح دردشة جديدة ، وتحديد أيقونة "البحث العميق" ، وابدأ. بحث عميق في العمل (موجه وإخراج مبين كمثال فيديو في النص الأصلي. يتم توفير الملخص أدناه.) المهمة 2: تقرير راتب الذكاء الاصطناعي (موجه وإخراج مبين كمثال فيديو في النص الأصلي. يتم توفير الملخص أدناه.) قدم التقرير مقارنات تفصيلية للرواتب في مختلف البلدان ومستويات الخبرة والمهارات والصناعات ، بما في ذلك التعديلات والتصورات في التكلفة.

	Claude 3.5 Sonnet
	Openai Deep Research **
** مع تصفح أدوات Python
الوصول إلى وضع البحث العميق
فيما يلي أمثلة تعرض قدرات البحث العميق:	المهمة 1: تحليل SEO على الويب
	قدمت بحثًا عميقًا تحليلًا شاملاً لكبار المسئولين الاقتصاديين ، حيث قدم استراتيجيات مخصصة لمدونة معينة ، وتصدي للتحديات مثل تشبع محتوى الذكاء الاصطناعي ، والاعتماد على Google ، ومشكلات الترتيب. كان الرد جيدًا ، وقائم على الأدلة ، وقدم نصيحة عملية.

تطبيقات وضع البحث العميق
يمتد براعة الأبحاث العميقة عبر العديد من الحقول:

أبحاث المنتج:

تحليل اتجاه السوق ، أبحاث تفضيلات المستهلك ، التحليل التنافسي.

شراء الأبحاث:

مقارنات عن المنتجات في العمق والمراجعات والتوصيات.

الاستخدام المهني/المؤسس:

تبسيط البحث لتحليل السوق ، والدراسات الأكاديمية ، ومهام عمل المعرفة المختلفة.

تطبيقات المستهلك: تسهيل اتخاذ القرارات المستنيرة للمشتريات المهمة.

البحث الأكاديمي: المساعدة في مراجعات الأدب ، وتحليل البيانات ، وتحديد اتجاهات البحث.

(يتم عرض أمثلة على مطالبات ومخرجات محددة للمنتج وبحوث الشراء كصور في النص الأصلي. تلك الصور غير مستنسخة هنا.)

خاتمة

يدل البحث العميق إلى قفزة كبيرة إلى الأمام في الأبحاث التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعى. إن إمكانية تبسيط مهام المعقدة وتوفير رؤى قيمة عبر مختلف المجالات كبيرة. سيكون من الرائع ملاحظة كيفية استفادة المستخدمين من هذه الأداة القوية.