"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية تعيين تنسيقات عائمة مخصصة لتسميات التجزئة في Matplotlib؟

كيفية تعيين تنسيقات عائمة مخصصة لتسميات التجزئة في Matplotlib؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-08
تصفح:452

How to Set Custom Float Formats for Tick Labels in Matplotlib?

تخصيص التنسيق العائم لتسميات التجزئة في Matplotlib

في Matplotlib، يعد ضمان الوضوح والدقة في التمثيلات الرقمية على تسميات التجزئة أمرًا بالغ الأهمية. لتعيين تنسيق معين، مثل رقمين عشريين، يمكن استخدام عدة طرق. تتضمن إحدى الطرق استخدام ScalarFormatter مع تعيين المعلمة useOffset على False، كما هو موضح في المقتطف المقدم. ومع ذلك، قد لا يوفر هذا الأسلوب التنسيق المطلوب دون تعديلات إضافية.

خيارات ScalarFormatter للتنسيق العائم

يكمن الحل الأكثر شمولاً في الاستفادة من فئة FormatStrFormatter. يتيح لك هذا المنسق تحديد سلسلة تنسيق مخصصة للتحكم في مظهر تسميات التجزئة. تتبع سلسلة التنسيق لغة بايثون [مواصفات التنسيق المصغرة](https://docs.python.org/3.7/library/string.html#format-specification-mini-language). على سبيل المثال، لعرض الأعداد العشرية بمنزلتين عشريتين، استخدم المقتطف التالي:

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

سيؤدي هذا إلى تغيير تسميات التجزئة لعرض العوامات بمنزلتين عشريتين، مما يضمن سهولة القراءة والوضوح في مخططاتك.

بيان الافراج أعيد طبع هذه المقالة على: 1729564216 في حالة وجود أي انتهاك، يرجى الاتصال بـ [email protected] لحذفها
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3