تهدف هذه المقالة إلى تقديم توضيح من خلال فحص نهجين للتقطيع وعواقبها المحتملة. على الرغم من أنها فعالة بشكل عام ، إلا أنها قد تسبب تسرب الذاكرة إذا تم استخدام المؤشرات. وذلك لأن صفيف الدعم الأصلي يبقى سليمة ، مما يعني أن أي كائنات مشار إليها من قبل المؤشرات خارج الشريحة الجديدة قد لا تزال تشغل الذاكرة.

النهج 2: الطريقة الموصى بها

لـ k ، n: = len (a) -j i ، len (a) ؛ ك يعالج هذا النهج الثاني إمكانات تسرب الذاكرة عن طريق الصريح (أو تعيين قيمة الصفر) للعناصر الموجودة في صفيف الدعم الأصلي والتي لم تعد هناك حاجة إليها. هذا يضمن إزالة أي مؤشرات متدلية ، مما يسمح بجمع أي كائنات مرجعية.

لماذا يحدث تسرب الذاكرة؟ إذا تم قطع الشريحة بدون هذه المؤشرات ، فإن الكائنات التي تشير إليها تظل في الذاكرة على الرغم من أنها لم تعد قابلة للوصول من الشريحة. الشرائح والرؤوس أيضا تظهر سلوك مماثل. ومع ذلك ، مع عدم الرميات ، يتم تخزين العناصر المشار إليها داخل صفيف الدعم ، مما يضمن وجودها بغض النظر عن عمليات التقطيع. يضمن تعيين قيمة الصفر للعنصر المقابل أن تتم إزالة أي إشارات إلى كائنات خارج صفيف الدعم.

a = append(a[:i], a[j:]...)

الاستنتاج

من خلال الالتزام بنهج التقطيع الموصى به والإدراك لتسريبات الذاكرة المحتملة عند استخدام المؤشرات ، يمكن للمطورين كتابة رمز فعال ووعي بالذاكرة.