"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية تجميع البيانات حسب العمود وتحويلها إلى قاموس القوائم في بايثون؟

كيفية تجميع البيانات حسب العمود وتحويلها إلى قاموس القوائم في بايثون؟

تم النشر بتاريخ 2024-11-08
تصفح:312

How to Group Data by Column and Convert it to a Dictionary of Lists in Python?

تجميع النتائج حسب قاموس القوائم

لديك جدول بيانات Excel يحتوي على ثلاثة أعمدة، Column1، Column2، Column3. تريد استخراج البيانات، وتجميعها حسب العمود 1، وإنشاء قاموس للقوائم التي تبدو بالشكل التالي:

{0: [1],
1: [2, 3, 5],
2: [1, 2],
3: [4, 5],
4: [1],
5: [1, 2, 3]}

للحصول على هذه النتيجة يمكنك استخدام الكود التالي:

excel = pandas.read_excel(r"e:\test_data.xlsx", sheetname='mySheet', parse_cols="A,C")
grouped_data = excel.groupby("Column1")["Column3"].apply(list).to_dict()

تقوم وظيفة التجميع بتجميع البيانات حسب العمود 1 وإرجاع كائن تجميعي. يتم بعد ذلك استخدام طريقة التطبيق لتطبيق وظيفة القائمة على بيانات Column3، وإنشاء قائمة قيم لكل مجموعة. أخيرًا، يتم استخدام طريقة to_dict لتحويل البيانات المجمعة إلى قاموس من القوائم.

سيكون للقاموس الناتج التنسيق الذي حددته، حيث تكون المفاتيح هي القيم الموجودة في العمود 1 والقيم هي قوائم العمود 1. القيم المقابلة في العمود 3.

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3