探索将 Python 字典写入 CSV 文件的细微差别

您对将 Python 字典无缝写入 CSV 文件的追求给您带来了意想不到的挑战。虽然您设想在作为标题的字典键和作为第二行的值之间进行清晰的划分，但您当前的方法似乎还不够。让我们深入细节，解锁解决方案。

问题在于方法的选择。 DictWriter.writerows() 函数需要多个字典的输入。但是，由于您只有一个字典，因此您应该使用 DictWriter.writerow()。此方法适合处理单独的字典，使您能够建立精确的标头和值结构。

要进一步完善您的方法，请考虑在打开文件时采用 with 语句。这种 Pythonic 技术简化了文件处理，即使出现异常也会自动关闭文件。

这是与这些建议一致的优化片段：

import csv

my_dict = {"test": 1, "testing": 2}

with open("mycsvfile.csv", "w", newline="") as f:
    w = csv.DictWriter(f, my_dict.keys())
    w.writeheader()
    w.writerow(my_dict)

通过执行此代码，您将获得一个格式良好的 CSV 文件，其中字典键作为标题，相应的值作为第二行：

test,testing
1,2

打开文件时记得指定 newline="" 以禁用 Python 内置的换行符管理，从而允许 CSV 编写器独立处理换行符。这确保了与 CSV 格式规范的无缝集成。