如何将熊猫数据框中的逗号分隔字符串分为单独的行？
发布于2025-03-25
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在pandas dataframes中将comma-pandas dataframe strings拆分为单独的行
：将CSV字符串转换为列表：
如果目标完全可以将CSV字符串转换为列表，则可以通过使用str.split（）。 df ['var1']。str.split（'，'）可以处理多个列，包括正常和列表列。 col：np.repeat（x [col] .values，x [lst_col] .str.len（）） 对于X.Columns.difference（[LST_COL]） }）。分配（** {lst_col：np.concatenate（x [lst_col] .values）}）[x.columns.tolist（）] .Reset_index（）将CSV字符串分开并将其堆叠到单个行中。
这些方法提供了各种选项，用于在Pandas DataFrames中拆分逗号分隔字符串，以满足特定的要求和性能考虑。
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