打印完整的numpy arrays

在使用numpy数组时，您可能会在打印它们时会遇到截断的表示。如果您需要查看用于调试或分析目的的完整阵列，这可能会令人沮丧。要解决此问题，您可以利用numpy.set_printoptions。

numpy.set_printoptions允许您为numpy数组配置各种打印选项。通过将阈值设置为sys.maxsize的最大值，您可以增加numpy打印数组的缩写表示的阈值。这将把阈值设置为最大可能的值，以确保打印完整的numpy阵列，无论其大小如何。 numpy.Arange（10000）.RESHAPE（250，40）默认打印将截断数组：

array（[[[0，1，1，2，...，37，38，39]，39]，， [40，41，42，...，77，78，79]，， [80，81，82，...，117，118，119]，， ...，， [9880，9881，9882，...，9917，9918，9919]， [9920，9921，9922，...，9957，9958，9959]， [9960，9961，9962，...，9997，9998，9999]]）]

，但是，使用numpy.set_printoptions，您可以打印整个数组：

[40 41 42 ... 77 78 79] [80 81 82 ... 117 118 119] ... [9880 9881 9882 ... 9917 9918 9919] [9920 9921 9922 ... 9957 9958 9959] [9960 9961 9962 ... 9997 9998 9999]] [&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& && && &&&华，您可以控制Numpy打印阵列的方式。这使您可以平衡可读性和能够完整查看大小数组的能力。