比较数据帧：查找一个中存在但另一个中不存在的行

比较数据帧以识别差异对于数据质量保证和合并至关重要运营。在本例中，我们有两个具有特定结构的数据帧（df1 和 df2），需要确定 df2 中存在但 df1 中不存在的行。

最初，尝试使用 df1 != df2 比较数据帧，结果是一个错误。此方法仅适用于具有相同行和列的数据框。为了找到对称差异，我们需要一种不同的方法。

一种方法涉及连接数据帧：

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.reset_index(drop=True)

然后，按所有列对连接的数据帧进行分组：

df_gpby = df.groupby(list(df.columns))

接下来，我们通过获取仅存在一行的索引值来识别唯一记录：

idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]

使用这些索引，我们可以过滤数据帧以获得所需的结果：

df.reindex(idx)

此方法提供 df2 中存在但不存在的行在 df1 中基于日期索引和 Fruit 列的比较。