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Python 3.3 生成器中 Return 和 Yield 如何协同工作?

发布于2024-11-01
浏览:747

How Do Return and Yield Work Together in Python 3.3 Generators?

在 Python 生成器中一起使用 Return 和 Yield

在 Python 2 中,也使用了 Yield 的生成器函数内的 return 语句将导致一个错误。然而,在Python 3.3中,发生了微妙的变化。

代码演示

考虑以下Python 3.3代码:

def f():
  return 3
  yield 2
  
x = f()
print(x.__next__())

解释

在此代码中,函数 f 包括 return 语句和yield 语句。调用该函数时,先执行return语句,返回值3。因此,yield 语句不会被执行。

当通过调用 next 方法迭代生成器 x 时,会引发 StopIteration 异常,其值为 3。这意味着生成器的迭代器耗尽,return 语句返回的值可作为异常的 value 属性。

Python 3.3 中的新机制

根据 PEP 380 ,此行为是 Python 3.3 中引入的新功能。相当于写:

def f():
  yield 3
  raise StopIteration

Yield from

的示例以下示例演示了此行为如何影响使用 Yield from 语法委托的生成器:

def f():
    return 1
    yield 2

def g():
    x = yield from f()
    print(x)

# g is still a generator so we need to iterate to run it:
for _ in g():
    pass

在这种情况下,yield from语句委托给生成器f。由于 f 返回一个值,但不再有yield 语句,因此打印值 1。但是f中的yield 2语句并没有被执行。

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