”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
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Python转C/C++性能提升?值得吗?深度解析

发布于2025-03-13
浏览:374

Should You Convert Python Code to C/C   for Performance Optimization? 
将python代码转换为c/c进行性能优化

评估Python和C/C之间的性能差距的一种策略是在两种语言中实施一个简单的算法并基准为其进行基准测试。但是,重要的是要认识到,过早转换为C/C可能不会产生最佳结果。

相反,专家建议以下顺序方法:

Measure Performance with Profiling:

    Identify performance bottlenecks in the Python code using profilers. Optimize data structures and algorithms as needed to enhance performance.
    • Consider C/C Conversion if Necessary:
  1. If the Python implementation remains insufficient in performance, consider converting the optimized Python code to C/C .这种方法确保了精心设计的基础,并最大程度地减少了C/C翻译的努力。
  2. 回忆起“汤普森的第一次望远镜制造商的规则”,这是比依次构造更小的镜像,而是直接尝试的,而不是直接构建镜像,而是直接构建更大的镜像,而不是直接构建大型镜像。该原则也适用于软件开发,强调了增量改进和改进的好处。

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