Pandas删除行：基于字符串长度和多条件
发布于2025-04-17
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在pandas dataframes中的条件行删除
的错误是“ keyError：keyerror：fluges的，则unye的fortive更高很高）：要解决此问题，让我们探索一种有条件行删除的替代方法。）标签：
标签或索引列表以删除axis = 0：
指出，劳值正在删除，删除了行是删除的。 all rows where the length of the string in the 'name' column is greater than 2:df = df.drop(df[df['name'].str.len() > 2].index)- In-place Operation:
- You can also perform the deletion operation in-place by setting the inplace parameter to true： df.drop（df [df ['name']。str.len（）> 2] .index，inplace = true）括号内的（OR）和&（&）： df = df.drop（df [（df ['age']
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