Pandas GroupBy.apply 重复第一组：了解行为

在 Pandas 中使用 groupby 函数时，apply 方法可能会出现对第一个组应用两次函数的情况数据框的行。这种行为虽然看似意外，但却是设计使然。

双重应用程序的目的

apply 函数需要确定它将组合的数据的形状。为了实现这一点，它调用指定的函数（在本例中为 checkit）两次。第一个调用有助于推断输出的形状，而第二个调用则对组执行操作。

避免双重效果

根据您的用例，您可以通过使用替代方法来避免双重应用函数：

• aggregate： 要求返回值是汇总统计量，例如均值或sum.
• transform: 要求返回值与输入组具有相同的形状。
• filter: 要求返回值是指示要保留哪些行的布尔索引。

这些函数强制返回值的特定形状，消除了对 double 的需要application.

副作用注意事项

如果您应用的函数没有副作用，即它不会修改原始数据帧，那么双重应用程序可能并不重要。但是，如果该函数执行任何数据操作，则第一行上的双重应用可能会导致意想不到的后果。