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我们如何在 Python 单元测试中模拟请求和响应?

发布于2024-11-23
浏览:664

How Can We Mock Requests and Responses in Python Unit Testing?

如何模拟请求和响应

简介

Python中的单元测试通常涉及模拟外部依赖项来模拟现实世界的场景。模拟使我们能够控制这些依赖项的行为,为我们的测试提供更大的稳定性和可预测性。本文演示了如何模拟 Python 的 requests 模块及其响应,以促进有效的单元测试。

第 1 步:模拟请求模块

要模拟 requests 模块,请利用来自标准库的mock模块:

import mock

在测试的设置阶段为requests模块创建一个mock对象method:

mockedRequests = mock.Mock()

配置模拟对象在调用 get() 方法时针对不同的 URL 返回特定响应:

mockedRequests.get.side_effect = [
    # First URL: Return 'a response'
    mock.Mock(status_code=200, text='a response'),
    # Second URL: Return 'b response'
    mock.Mock(status_code=200, text='b response'),
    # Third URL: Return 'c response'
    mock.Mock(status_code=200, text='c response')
]

第2步:调用视图

模拟了请求模块后,调用视图中发出请求的函数:

res1 = mockedRequests.get('aurl')
res2 = mockedRequests.get('burl')
res3 = mockedRequests.get('curl')

第3步:验证响应

由于请求模块被模拟,可以轻松检查响应的预期值:

self.assertEqual(res1.text, 'a response')
self.assertEqual(res2.text, 'b response')
self.assertEqual(res3.text, 'c response')
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