合并链接列表：图论方法

考虑一个列表列表，其中某些列表共享公共元素。当前的任务是合并包含至少一个共享元素的所有列表，迭代地组合它们，直到无法组合更多列表。

解决方案在于利用图论，将列表视为一张图，其中每个子列表表示一组顶点，共享元素表示顶点之间的边。这将问题转化为在图中查找连接的组件。

NetworkX 是一个强大的 Python 库，为该任务提供了有效的解决方案。下面的代码片段概述了合并过程：

import networkx as nx

# Convert the list of lists into a graph
G = nx.Graph()
for sublist in L:
    G.add_nodes_from(sublist)
    for v, w in to_edges(sublist):
        G.add_edge(v, w)

# Find the connected components of the graph
components = list(nx.connected_components(G))

# Merge the lists corresponding to each connected component
merged_lists = []
for component in components:
    merged_lists.append([node for node in component])

NetworkX 的高效算法使这种方法既准确又计算高效。或者，可以采用自定义图形数据结构来实现相同的结果。