将列表插入 Pandas 单元格

问题

在 Python 中，尝试将列表插入 Pandas DataFrame 的单元格可能会导致错误或意想不到的结果。例如，当尝试将列表插入 DataFrame df 的单元格 1B 时：

df = pd.DataFrame({'A': [12, 23], 'B': [np.nan, np.nan]})
abc = ['foo', 'bar']

以下尝试将 abc 列表插入 1B，但会产生错误或不正确的插入：

1. df.ix[1 ,'B'] = abc - 错误：使用可迭代的
2. df.ix[1,'B'] = 设置时必须具有相等的 len 键和值[abc] - 插入一个包含一个元素的列表： [['foo', 'bar']]
3. df.ix[1,'B'] = ', '.join(abc) - 插入一个string: "foo, bar"
4. df.ix[1,'B'] = [', '.join(abc)] - 插入一个包含一个元素的列表：['foo, bar']

解决方案

要将列表无错误地插入到 DataFrame 的单元格中，请使用 at 方法，该方法始终引用单个值：

df.at[1, 'B'] = ['foo', 'bar']

这会将 abc 列表插入到 1B 中，如下所示预期：

    A  B
0  12  NaN
1  23  ['foo', 'bar']

请注意，DataFrame 列必须具有 dtype=object 才能允许列表插入。例如：

df['B'] = df['B'].astype('object')