理解错误：“ValueError：无法从重复轴重新索引”

在 pandas 中，“ValueError：无法从重复轴重新索引”当尝试沿包含重复值的轴重新索引或分配数据时，会遇到“axis”。当将数据连接或分配到具有重复索引值的列/行时，会出现此问题。

将概念应用于示例

在提供的示例中，用户正在尝试将索引值“sums”设置为affinity_matrix DataFrame中所有列的总和。但是，会引发错误，因为affinity_matrix.columns中存在重复值，该值未显示在给定的代码片段中。

尝试沿列重新索引或分配数据时，此重复值会产生冲突轴。要解决此问题，需要在执行此类操作之前确保 DataFrame 中的索引值是唯一的。

使用简化示例进行测试

让我们使用一个简化的示例进一步说明错误的示例：

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.arange(35).reshape(5, 7)
df = pd.DataFrame(a, ['x', 'y', 'u', 'z', 'w'], range(10, 17))
df.loc['sums'] = df.sum(axis=0)  # Assume that 'sums' is already an index value

# This would result in the ValueError, as 'sums' is a duplicate index value

发生错误是因为 DataFrame 'df' 在行中已经有索引值 'sums'，并尝试创建新的索引值具有相同名称的索引值会导致重复的轴。

结论

“ValueError：无法从重复项重新索引axis”错误作为提醒，以确保 DataFrame 中索引值的唯一性。如果不这样做，可能会导致沿特定轴执行操作时出现问题，例如重新索引或分配数据。