如何在熊猫中的特定列上有效删除重复行？
发布于2025-03-23
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在python pandas
例如，请考虑以下dataframe： a b c c 0 foo 0 a 1 foo 1 a 2 foo 1 b 3 bar 1 a
假设您要删除在'a'和''和'C'列中具有相同值的行在这种情况下，将消除第0和1行。先前，此任务需要手动过滤或复杂的操作。但是，随着熊猫的增强drop_duplicates功能，现在变得轻而易举。 Keep参数的引入使您可以控制重复的处理方式。
掉落在特定列上匹配的行，使用子集参数。通过设置为false，您可以指示大熊猫消除所有重复行：导入pandas作为pd df = pd.dataframe（{“ a”：[“ foo”，“ foo”，“ foo”，“ bar”]，“ b”：[0,1,1,1]，“ C”：[a“ a”，“ a”，“ b”，“ b”，“ A”}） df.drop_duplicates（subset = ['a'，'c']，keep = false）
2 foo 1 b 3 bar 1 aA B C 0 foo 0 A 1 foo 1 A 2 foo 1 B 3 bar 1 A的唯一行的行。
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