本教程演示了使用Docker构建和部署一个简单的烧瓶应用程序。 我们将介绍创建一个Dockerfile，构建图像，运行容器，甚至将图像推到Docker Hub。 对于那些不熟悉Docker基础知识的人，请查看上一篇文章：

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• 让我们开始一个动手示例： [2

创建一个名为“ flask-app”的目录。

index.py

包含此简单的烧瓶应用程序：

＃index.py 从烧瓶进口烧瓶 app =烧瓶（__名称__） @app.route（“/”） def hello（）： 返回“你好世界！” 如果__name__ ==“ __ -main __”： app.run（host =“ 0.0.0.0”，port = int（“ 5000”），debug = true）

2. 来自Python：3.13.1-Alpine3.21 WorkDir /App 复制 。 /应用程序 运行PIP安装-R要求 暴露5000 cmd [“ python”，“ index.py”]

最后，在“ flask-app”目录中创建

# index.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
    return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=int("5000"), debug=True)

您的目录结构现在应该看起来像这样：

3. 导航到终端中的“烧瓶”目录。
使用此命令：

构建docker映像

FROM python:3.13.1-alpine3.21
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "index.py"]

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4. 运行docker容器，在主机计算机上映射5000端口到容器中的端口5000：

检查运行容器：

Flask==2.3.2

通过访问

http：//127.0.0.1:5000

在浏览器中或使用

flask-app/
├── Dockerfile
├── index.py
└── requirements.txt

停止和删除容器： [2

删除图像：
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2. 在推到Docker Hub之前，请创建一个帐户，如果您还没有帐户。 然后：

docker build -t flask-app .

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3. 您可以在Docker Hub上查看您的图像。 将放置屏幕截图。
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docker images

这个实际示例演示了一个完整的工作流程，用于用Docker容纳简单的Python应用程序。 有关更多Docker教程，AWS，Kubernetes，Linux，DevOps，Ansible，Ansible，机器学习，生成AI和SaaS内容，请遵循以下链接：

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