”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
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如何有效调试 Python 代码:实用技巧和工具

发布于2024-11-17
浏览:490

How to Debug Python Code Effectively: Practical Tips and Tools

Python 调试:实用技巧和工具

在对 Python 代码进行故障排除时,拥有一个可供使用的调试技术工具包至关重要。以下是一些非常有效的技巧:

PDB:强大的断点工具

利用 PDB 模块设置断点并获得对代码执行的控制。通过插入 pdb.set_trace(),可以在特定点暂停执行并检查程序的当前状态:

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

在 PDB 交互式 shell 中,您可以检查变量 (p)、继续执行 (c),甚至执行 Python 表达式。

IPython 的ipdb:增强调试

IPython 用户可以利用 ipdb,这是 PDB 的更高级版本,它与 IPython 的功能无缝集成,包括

自动异常处理

将 PDB 配置为在未处理的异常上自动激活,从而方便诊断错误,无需手动干预。

Pydb:功能更丰富的调试器

Pydb,Pdb的增强版本,提供了额外的功能优点,例如:

  • 通过网络进行远程调试
  • 与图形用户界面集成
  • 增强的回溯分析
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