为什么在 Pandas 中创建 DataFrame 副本至关重要？

使用 Pandas 时，了解创建数据框之间的区别至关重要复制并简单地引用它。虽然使用 my_dataframe[features_list] 索引数据框会返回视图，但出于特定原因，一些程序员更喜欢使用 .copy() 复制数据框。

创建副本的优点：

• 不可变子集： 副本确保对子集进行更改（例如，X）不会影响原始数据框（my_dataframe）。当您想要隔离操作并避免意外后果时，这一点尤其重要。

不复制的缺点：

• 更改传播：如果不创建副本，对子集所做的更改将直接影响原始数据框。考虑这段代码：

df = DataFrame({'x': [1, 2]})
df_sub = df[0:1]  # No copy
df_sub.x = -1
print(df)  # Will output:   x
                            -1
                            2

正如你所看到的，修改 df_sub 也改变了 df。

弃用注意事项：

需要注意的是，在较新版本的Pandas，推荐的方法是使用 loc 或 iloc 方法进行索引，它隐式创建一个副本，而不需要 .copy()。然而，已弃用的 .copy() 用法仍然与旧版本的 Pandas 相关。

通过了解创建副本的重要性，您可以有效地管理 Pandas 中的数据帧，确保原始数据免受意外修改。