将列表的列表转换为 Numpy 数组

在 Python 中使用嵌套数据结构时，通常需要将它们转换为更结构化的格式，如 Numpy 数组。要将列表列表转换为 Numpy 数组，其中每一行代表一个单独的子列表并包含其元素，可以采用多种方法。

一种方法涉及创建数组数组，其中外部的每个元素array 本身就是一个数组，包含原始列表列表中相应子列表的内容。这是一个例子：

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

或者，可以创建一个列表数组，其中外部数组包含子列表本身作为元素。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

如果子列表的长度不同，可以通过在将较短的子列表转换为 Numpy 数组之前用 None 值填充较短的子列表来均衡它们的长度。

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
length = max(map(len, x))
y = numpy.array([xi   [None] * (length - len(xi)) for xi in x])

选择哪种方法取决于任务的具体要求。这些方法提供了对如何将列表列表转换为 Numpy 数组的全面理解，从而在 Python 中实现高效的数据操作。