从大型SQL数据库表高效获取最大值及对应数据方法

发布于2025-04-21

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通常，数据库查询需要在列中找到最大值，并从同一行中的其他列中检索相应的数据。对于非常大的数据集，这尤其具有挑战性。考虑需要一张需要找到每个唯一ID的最高版本编号以及其关联的标签： How to Efficiently Retrieve the Maximum Value and Corresponding Data from a Large SQL Database Table?

示例表：[2

id | 标签| 版本 ------ ------------------------- 1 | A | 10 2 | A | 20 3 | b | 99 4 | C | 30 5 | f | 40 [2

id | 标签| 版本 ------ ------------------------- 2 | A | 20 3 | b | 99 4 | C | 30 5 | f | 40

对于具有约2800万行的表，嵌套等标准方法shite max

可以非常慢。一个更有效的解决方案使用

ID  |  tag  |  version
----- ----- -----
1 |  A  |  10
2 |  A  |  20
3 |  B  |  99
4 |  C  |  30
5 |  F  |  40

此查询有两个步骤：

ID  |  tag  |  version
----- ----- -----
2  |  A  |  20
3  |  B  |  99
4  |  C  |  30
5  |  F  |  40

partition（具有相同ID的行组）中的每一行分配唯一的等级（

。排名基于降序的列，这意味着最高版本获得等级1。 外部查询：它从内部查询中过滤结果，仅选择行。这有效地为我们提供了每个的最大值。

SELECT s.id, s.tag, s.version
FROM (
  SELECT t.*,
         ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.version DESC) AS rnk
  FROM YourTable t
) s
WHERE s.rnk = 1;

row_number（）

的使用提供了一种干净有效的方法来实现所需的结果。