要解决此问题,可以考虑使用“ -XMX1024M”增加增加堆大小或使用“ -XX:-XX:-USEGCOVERHEADLIMITILIMIT”来禁用错误检查。虽然第一种方法可以解决问题,但第二种方法可能会导致与堆相关的另一个OutofmemoryError。
,而不是这些命令行参数,可以为小hashmap obsemhmap对象量身定制的编程替代方案。请考虑以下内容:调整非辅助容量:使用hashmap(int Intiralcapity,float loadFactor)构造构建器初始化哈希姆普。这有助于最大程度地减少重新进行的操作,减少垃圾收集开销。
与较小的批次一起工作:
如果可行,请处理较小的hashmap对象组,以避免过载垃圾收集器,以避免过载垃圾收集器。创建一个共享实例,而不是多个副本。这减少了内存消耗和相关的垃圾收集活动。清除哈希马普:
尽管使用hashmap.clear()删除了存储的数据,但它有效地释放了hashmap占据的内存。如果数据可以安全地丢弃或暂时存储在其他地方。通过实现这些技术,可以优化内存消耗并有效地处理此错误而不损害数据完整性或性能。
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